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2024-07-27 00:12:29 +00:00
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  <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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  <subtitle>「我们所经历的每个平凡的日常，也许就是连续发生的奇迹」</subtitle>
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+    <title>小桂桂的回忆录 📒 #4232</title>
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+    <content>&lt;p&gt;要被蓝屏气疯了... 现在这个系统 uptime 不会超过 24h&lt;/p&gt;
+&lt;p&gt;不过也是很老的系统了，之前从 Intel 1065G7 迁移到 AMD 7840HS，中间还有段时间在 AMD 3600 + GTX 1060 的机器上用过，所以三家的驱动全都装过 &lt;i class="custom-emoji" emoji-src="emoji/6170424195260877091.webm"&gt;🤗&lt;/i&gt;&lt;/p&gt;</content>
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    <title>小桂桂的回忆录 📒 #4230</title>
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    "text": "好耶 发现 chatgpt 的 python 版本是 3.10.12",
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    "text": "以及今天去检查遇到了重名的 Azalea，然后也许是为了防重名，明明和前台说了我的 preferred nane 是 Azalea 还一直在叫我的 legal name，而且还念不对 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323237375010932266.webp\">😡</i> 气气\n\n感觉在这边比如在医院等别人叫自己名字的时候完全不能分心做别的事情，因为真的不知道别人会怎么读我的名字... 别说中文 legal name 了，甚至 \"Azalea\" /ə'zeɪlyə/ 都经常被读错成 /azə'leə/ 或者 /ə'zila/ <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323237375010932266.webp\">😡</i>",
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    "text": "睡不着在回忆过去的时候发现自己渐渐失去了一些东西... 比如现在没有以前那么喜欢做饭了，做饭似乎从有动力想要探索的事情变成了为了省钱而必须做的累赘。",
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    "text": "新的笔记本还是遇到了一些灵车问题... 今天发现 Windows 睡眠唤醒之后有概率让 CPU 锁在 0.9 GHz 的频率，要重启才能好\n\n然后排查这个问题的时候又发现，只要插着第三方 PD100W TypeC Hub 的电源，给 CPU 的供电就会下降到 15W 或者 25W（满载大概是 65W）但是拔掉电源用电池都能跑到 37W 就很说不过去了\n\n感觉是联想这样的大厂专有的问题，明明都是 20V 5A 的 100W PD 电源，只是 emark 没有官方的标识就不认吗...",
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    "text": "哭了，还要交 US$800 的 registration fee... 为什么去演讲还要交钱的啊 (╯’ – ‘)╯︵ ┻━┻",
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    "text": "睡过了原本计划的小组 meeting... 然后剩下三位好像也没有 meet，好自责 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323556186138346934.webp\">😢</i>",
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    "text": "<a href=\"##梦\">#梦</a> 梦见在麻省乡下漫无目的地开车，开到了一个小河旁边感觉风景好好看突然想去玩玩水。穿好泳衣和游泳圈下车去玩，感觉在水上飘着好放松好放松就睡着了。\n\n结果醒过来发现自己漂到了一个完全不认识的地方，上岸敲门打听一下发现自己在纽约的那个岛上，然后赶快借手机定了一个回家的机票。在走去机场的路上饿饿，路过了火锅和烤肉餐馆但是每一家都说不接受一位客人占一桌就把我赶走了。有些不甘心地去绕路找了家麦当劳，然后发现我没有带任何的支付方式（？？）出来之后想按照过来的路原路返回结果迷路了，还在头疼怎样找到去机场的路... 然后醒了 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323315689444607430.webp\">☁️</i>",
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    "date": "2024-01-29T21:56:34",
    "text": "<a href=\"##wactroller\">#wactroller</a> 今天土豆和 dv 又帮忙把重新设计的 VESA 固定版装上啦，固定电视的强度比之前好多了！\n\n测试没出什么差错这还是第一次，接下来就只剩下把整个机器斜向固定在桌子上的框架还没测试了。\n\n（安装的时候土豆家的猫和不认识的猫都在好好奇地盯着它，好可爱 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170139473288890346.webm\">🤩</i>",
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    "text": "怎么感觉 2024 年的最新前端设计语言就是各种模糊大色块赛博光污染",
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    "text": "我火星 刚看到 niconico 数据丢失的那件事，完全 🤯\n\n发现现在日语创作社区已经移居 YouTube 了，弹幕文化就这样死掉了吗... 感觉好可惜",
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    "text": "跟我学单词：\nCrowd，人群\nStrike，罢工\nCrowdStrike，集体罢工\n\n例句：\nJuly 19th, we CrowdStrike. 7月19日，我们集体罢工了",
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    "text": "感觉会有很多一般路过吃瓜群众觉得这次的蓝屏事故是微软的锅...",
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    "text": "今天在研究中日文翻译，去🤗上找了一圈发现并没有人训练中文翻日文的模型，即使语言很全的比如 Helsinki-NLP opus 系列也大部分都是转英语的模型。\n\n然后就在想，要做一个语言覆盖全面的翻译模型需要的资源好多啊，模型数量和语言数量是 n² 关系，如果要支持 33 种语言互相翻译就需要训练 1089 个模型... 那现有的翻译工具是怎么做的呢？\n\n然后发现谷歌翻译其实是用英语做了中间语言，先把所有语言翻译到英语再翻译到目标语言... 这样就只需要 2n 个模型了，但是会有很大问题，英语有歧义的东西就会翻错，比如「字符串」 > \"String\" > 「弦」\n\n那 DeepL 是怎么做的呢？简单测试一下发现是没有英语歧义问题的，字符串不会翻译成弦，弦也不会翻译成字符串... 但是仔细测试一下发现 DeepL 其实也是用英语中转的，因为中英翻译爆炸的时候中日会把英语的爆炸结果翻出来。那它是怎么做到消歧义的呢？好奇妙",
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    "text": "没事了，DeepL 英语歧义也会翻错",
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    "text": "测试了半天百度翻译，百度翻译确实没有英语歧义的问题\n\n...因为百度的中转语言是中文，当然没有英语歧义的问题，只有中文歧义的问题 🌚\n\n\"Beat a car\" > 「打车」 > 「タクシーを拾う」 (\"Take a taxi\")\n\n不过感觉中文确实比英文更难出现歧义，而且因为亚洲语言离中文更近，感觉百度翻译翻亚洲语言的准确率肯定比英语中转的 Google / DeepL 高",
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    "text": "这几天每天都要重启电脑，只要电脑开机超过 24h 内存就绝对会被占满，然后 CPU 也会被内存管理占到 30% 左右...\n\n但是我用户的程序只占了 4.4GB，那剩下的 28GB 去哪了呢？\n\n今天实在受不了了，打开 sysinternals RamMap 仔细研究了一下，发现页表居然占了 7GB。看看进程发现我进程表 90% 都是 Docker 的僵尸进程，虽然每个只占 32K 的页表但是多了就把内存占满了 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323582802050680516.webp\">🛌</i>\n\n没想到会是 Docker 这么常用的东西的问题... 立即卸载（",
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    "text": "好吧又仔细查了一下，Github 上有人开了 issue，他们的结论是这是 AMD Zen4 显卡驱动 Adrenaline 24 的 bug，会让所有结束了的进程变成僵尸进程释放不出去... 大家给 docker 丢锅只是正好 docker 结束进程比较频繁而已\n\n试了从 24.4 更新到 24.7.1，不知道会不会好",
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    "text": "草 \n\n我: 在 /gen 请求参数面加了一个变量，你加一下\nsyama: 我找找，是这个类吗 GenerateResponse... 好像是返回类。找不到欸 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323412532367198064.webp\">🍔</i>",
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    "text": "感觉是怎样设计模型都绕不开的问题",
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    "text": "0721 是什么日子？",
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    "text": "syama: 下雨的时候鸟为什么不飞到云上面避雨呢 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323315689444607430.webp\">☁️</i>",
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    "text": "楼下新开了一家米线店，原来直接用廉价建材装修成「很老旧装修的气氛」也能很好看 quq",
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    "text": "把这张打出来定了一个相框 qwq",
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    "text": "刚刚试着用 LMDeploy 优化了一下 Sekai LLM，现在每个请求只需要 ~150ms 了！大进步\n\n...不过发现固定输入的话每次生成的结果都是一样的，完全没有随机性，即使把温度增加到 1.5 也一样。\n\n查了查发现填了一个随机的种子就好了... 然后把随机种子的这个参数注释掉发现不填种子也一样有随机 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323343426343404864.webp\">❓</i> 怎么回事呢？\n\n之后发现这个种子为 Null 的时候是在 GeneratorConfig 构造器里填一个随机的进去，所以只要用同样的 GeneratorConfig 种子就不会随机 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170424195260877091.webm\">🤗</i> 真的感觉第一次在现实中见到 xkcd 级别的 💩",
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    "text": "...更新到 24.7.1 不仅没有修 bug 还会蓝屏。回退到已知没有 bug 的版本 23.12 了",
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    "text": "syama: 你看那个水杯旁边的镜头像不像一个水杯\n\n...它就是个水杯 🌚",
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    "text": "帮 syama 搬家搬到了苏州 qwq\n\nsyama 搬家好奇妙，当天来苏州刚看了一栋房就觉得还不错当场决定好签合同住进来了，然后马上打车回杭州打包东西叫货拉拉搬过来... <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6169979404152735531.webm\">❓</i> 好快！\n\n...然后发现这个房子有好多小问题，比如厕所很小没有地方可以放纸不被淋湿，厕所几乎没有抽风，窗户外面也是不太能通风的封闭小空间 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323315689444607430.webp\">☁️</i>\n\n果然租房不应该很快决定呢...",
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    "text": "去实体店试了试华为的 Pura 60 Pro，感觉长焦好烂，AI 补得也好烂，真不愧是 ����VAFIVE AI CAVCDA",
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