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   <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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     "text": "试试让 DALL-E 把蓝粉星夜的这个想法画出来结果真的画得好好看 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170139473288890346.webm\">🤩</i>",
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     "text": "哭了 感觉可能是填报税用的某个网站被黑了。\n\n报完税这两天突然有好多诈骗电话打进来用我的 legal name 诈骗，今天有一个假装是 Telus 运营商的人中文跟我说我发太多短信了要给我停机（？？）而且因为我和聊聊是一起报的税，同一个诈骗号码给我和聊聊都打了电话。\n\n我填过信息的报税网站有 TurboTax (US/CA), WealthSimple, OLT, Sprintax, 不知道是哪个被黑了（应该是加拿大这边的所以我猜是 TurboTax",
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     "text": "哭哭 今天 OS 课作业要写一个分布式内存 KV 数据库，写完发现本地跑测试会超时... 我以为是我写的代码优化太差了花一个小时用 VTune 测速，发现除了内存没有别的地方瓶颈，CPU 使用率只有 0.1%\n\n连上学校机器上跑一下同样的代码果然比在我本地的机器快了五倍... 唉 DDR3 在 2024 年真的不行了吗 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323556186138346934.webp\">😢</i>",
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     "text": "和前任和现任和前任的现任一起去了！好热闹好开心",
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     "text": "刚刚起床看到了 Fabrice Bellard 新发布的 <a href=\"https://bellard.org/tsac\">TSAC</a> 音频编码，是一个用二进制语言重写、为了实际应用优化过的 <a href=\"https://arxiv.org/abs/2306.06546\">DAC</a> neural codec，真的没想到去年六月刚 preprint 的论文今年就能见到实际应用了！\n\n我去年的研究里还用到了 DAC 来着，当时这个东西几乎是所有向量模型里最重的一个，即是双通道、每帧尺寸和帧频率也都很大... 导致这一个模型存下来的矢量 npy 几乎和所有其他模型加起来一样大了（还存了一张加载矢量的时候非常壮观的 btop）\n\n不过看上去 TSAC 解决了很多它的问题，转 8bit 把模型权重减轻了不少，也不需要依赖复杂的 python 环境运行了。好期待哪天 Bellard 能把它整合进 ffmpeg qwq",
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       <title>小桂桂的回忆录 📒 #3575</title>
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