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   <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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     "text": "看到 z-library 表网 <a href=\"z-lib.org\">z-lib.org</a> 下线了，镜像域名也几乎全都被美国邮政检验局回收... <a href=\"b-ok.cc\">b-ok.cc</a>, <a href=\"es.b-ok.lat\">es.b-ok.lat</a>, <a href=\"booksc.org\">booksc.org</a>, <a href=\"booksc.eu\">booksc.eu</a> 都中招了\n\n不过发现里网还能访问，大家可以安装 <a href=\"https://www.torproject.org/download/\">tor 浏览器</a>访问下面的那串链接继续用 z-lib 啦\n\n<a href=\"zlibrary24tuxziyiyfr7zd46ytefdqbqd2axkmxm4o5374ptpc52fad.onion\">zlibrary24tuxziyiyfr7zd46ytefdqbqd2axkmxm4o5374ptpc52fad.onion</a>",
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     "text": "习惯了拓竹 A1 之后回加拿大用旧的 ender 3 感觉好折磨... 打印点什么都要花半个小时一个小时调平调试机器，然后发现断料了但是把耗材重新推进去也超级超级费力 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323556186138346934.webp\">😢</i>",
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     "text": "聊聊：咖啡因会在哪些东西中出现呢？\n我：茶~\n聊聊：还有吗？\n我：红牛\n聊聊：自然的东西\n我：红牛树上的红牛果 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5442752530821948343.tgs\">🤤</i>",
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     "text": "...前几天刚抱怨完 311 作业长，这三天写 485 计算语言学的作业花了 19 小时 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5445059765778521446.tgs\">📦</i>\n\n不过这 19 个小时感觉很充实！做了一个完整的能用的自然语言依赖树识别模型，应该是我第一次自己用 pytorch 定义模型，也是第一次用 pytorch 写能并行的一般最小生成树算法... 学到了很多 quq（感觉和以前写过的所有算法都好不一样\n\n感觉 pytorch 像魔法，只是把每层定义出来，再定义一个目标的 loss，然后调用一下 backward、step 它就自己把模型训练好了... 写完了训练完了还完全不懂底层逻辑，<del>感觉也不需要懂了</del> <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170075684434610033.webm\">⌨</i>\n\n唉 同样是讲机器学习的课，之前的 311 讲一堆 ML 模型背后的数学和概率论信息论证明就觉得好枯燥，果然我还是不适合理论呢 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5442664243474211327.tgs\">👀</i> <del>果然我还是喜欢做念念咒语喂些数据就完事了的赛博炼金术士</del> <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5443161132535653267.tgs\">🧙‍♂</i>",
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     "text": "<a href=\"##桂桂今天吃什么\">#桂桂今天吃什么</a>\n红烧肉上面当然要放致死量的香菜",
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     "text": "时间又过了半年，新的绿萝长得不错，旧的绿萝的叶子又长得太长了，再修剪一下再种一盆好了 qwq\n\n（可能还需要 3D 打印一个花盆）\n\n感觉这样下去每过半年家里就会多出一盆两盆<del>四盆八盆</del>新的绿萝，说不定可以让绿萝叶把房间填满 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5442781809614004995.tgs\">🥺</i>",
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       <title>小桂桂的回忆录 📒 #4525</title>
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