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   <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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     "text": "看到 z-library 表网 <a href=\"z-lib.org\">z-lib.org</a> 下线了，镜像域名也几乎全都被美国邮政检验局回收... <a href=\"b-ok.cc\">b-ok.cc</a>, <a href=\"es.b-ok.lat\">es.b-ok.lat</a>, <a href=\"booksc.org\">booksc.org</a>, <a href=\"booksc.eu\">booksc.eu</a> 都中招了\n\n不过发现里网还能访问，大家可以安装 <a href=\"https://www.torproject.org/download/\">tor 浏览器</a>访问下面的那串链接继续用 z-lib 啦\n\n<a href=\"zlibrary24tuxziyiyfr7zd46ytefdqbqd2axkmxm4o5374ptpc52fad.onion\">zlibrary24tuxziyiyfr7zd46ytefdqbqd2axkmxm4o5374ptpc52fad.onion</a>",
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     "text": "试试让 DALL-E 把蓝粉星夜的这个想法画出来结果真的画得好好看 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170139473288890346.webm\">🤩</i>",
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     "text": "整理下房间把这两台放在一起，感觉有一种异曲同工的妙（？）",
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     "text": "和前任和现任和前任的现任一起去了！好热闹好开心",
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     "text": "刚刚起床看到了 Fabrice Bellard 新发布的 <a href=\"https://bellard.org/tsac\">TSAC</a> 音频编码，是一个用二进制语言重写、为了实际应用优化过的 <a href=\"https://arxiv.org/abs/2306.06546\">DAC</a> neural codec，真的没想到去年六月刚 preprint 的论文今年就能见到实际应用了！\n\n我去年的研究里还用到了 DAC 来着，当时这个东西几乎是所有向量模型里最重的一个，即是双通道、每帧尺寸和帧频率也都很大... 导致这一个模型存下来的矢量 npy 几乎和所有其他模型加起来一样大了（还存了一张加载矢量的时候非常壮观的 btop）\n\n不过看上去 TSAC 解决了很多它的问题，转 8bit 把模型权重减轻了不少，也不需要依赖复杂的 python 环境运行了。好期待哪天 Bellard 能把它整合进 ffmpeg qwq",
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     "text": "电源插座\n\nUS / Canada: ☹️\nEU: 😶\nDenmark: 🙂",
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     "text": "到家了！\n\n路上遇到了好多不幸的事情，想和 Robin 约饭结果不在同一个航站楼、安检的时候因为我买机票在护照名字后面加上了 preferred name 被拦下来了、然后到温哥华转机因为飞机上一个厕所坏了没人知道怎么修，剩下的厕所数量又达不到起飞需要的法律标准所以延误了 4.25 小时 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323556186138346934.webp\">😢</i>\n\n这是大数定律在起作用吗，前几天运气太好了（x",
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       <title>小桂桂的回忆录 📒 #3595</title>
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