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<title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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<title>小桂桂的回忆录 📒 #4115</title>
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<content><p>训练好了 Sekai LLM 之后现在正在训练 Sekai TTS，目前训练到第一代 250 epoch，效果意外不错 <i class="custom-emoji" emoji-src="emoji/6170139473288890346.webm">🤩</i></p>
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<p>开放了一个测试网页大家可以来玩玩 <a href="https://sekai-test.aquadx.net/">https://sekai-test.aquadx.net/</a> （并不是永久链接</p>
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<p><del>开放了一个测试网页大家可以来玩玩 </del><a href="https://sekai-test.aquadx.net/"><del>https://sekai-test.aquadx.net/</a></del> （edit: 测试结束下线了，感谢关注）</p>
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<p>架构用的是 2021 年的 <a href="https://arxiv.org/abs/2106.06103">VITS</a>，训练用了 <a href="https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning">Plachtaa 的微调仓库</a>，把 pjsk 拆好的资源下下来把文本音频对应上之后就开始训练啦，都是别人走过的路。第一代用了每人 200 个音频，看起来有些数据集外的音频听起来怪怪的，下一代打算把游戏里的全部 210308 条音频都喂进去（虽然那样应该会需要训练更久</p>
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<p>以及感谢 menci 借给我 4090 机器 qwq</p></content>
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"text": "训练好了 Sekai LLM 之后现在正在训练 Sekai TTS，目前训练到第一代 250 epoch，效果意外不错 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170139473288890346.webm\">🤩</i>\n\n开放了一个测试网页大家可以来玩玩 <a href=\"https://sekai-test.aquadx.net/\">https://sekai-test.aquadx.net/</a> （并不是永久链接\n\n架构用的是 2021 年的 <a href=\"https://arxiv.org/abs/2106.06103\">VITS</a>，训练用了 <a href=\"https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning\">Plachtaa 的微调仓库</a>，把 pjsk 拆好的资源下下来把文本音频对应上之后就开始训练啦，都是别人走过的路。第一代用了每人 200 个音频，看起来有些数据集外的音频听起来怪怪的，下一代打算把游戏里的全部 210308 条音频都喂进去（虽然那样应该会需要训练更久\n\n以及感谢 menci 借给我 4090 机器 qwq",
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"text": "训练好了 Sekai LLM 之后现在正在训练 Sekai TTS，目前训练到第一代 250 epoch，效果意外不错 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170139473288890346.webm\">🤩</i>\n\n<del>开放了一个测试网页大家可以来玩玩 </del><a href=\"https://sekai-test.aquadx.net/\"><del>https://sekai-test.aquadx.net/</a></del> （edit: 测试结束下线了，感谢关注）\n\n架构用的是 2021 年的 <a href=\"https://arxiv.org/abs/2106.06103\">VITS</a>，训练用了 <a href=\"https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning\">Plachtaa 的微调仓库</a>，把 pjsk 拆好的资源下下来把文本音频对应上之后就开始训练啦，都是别人走过的路。第一代用了每人 200 个音频，看起来有些数据集外的音频听起来怪怪的，下一代打算把游戏里的全部 210308 条音频都喂进去（虽然那样应该会需要训练更久\n\n以及感谢 menci 借给我 4090 机器 qwq",
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<title>小桂桂的回忆录 📒 #4147</title>
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<title>小桂桂的回忆录 📒 #4115</title>
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<description><p>训练好了 Sekai LLM 之后现在正在训练 Sekai TTS，目前训练到第一代 250 epoch，效果意外不错 <i class="custom-emoji" emoji-src="emoji/6170139473288890346.webm">🤩</i></p>
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<p>架构用的是 2021 年的 <a href="https://arxiv.org/abs/2106.06103">VITS</a>，训练用了 <a href="https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning">Plachtaa 的微调仓库</a>，把 pjsk 拆好的资源下下来把文本音频对应上之后就开始训练啦，都是别人走过的路。第一代用了每人 200 个音频，看起来有些数据集外的音频听起来怪怪的，下一代打算把游戏里的全部 210308 条音频都喂进去（虽然那样应该会需要训练更久</p>
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