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   <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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     "text": "收拾家里的各种东西\n\n桂桂：这个是 mai 机的主板盒子…这个里是 GPU 服务器的东西…然后这个盒子放各种电源线…\n我：啊我有标签打印机，我来打标签贴上去\n桂桂：啊早知道就不用写上了\n……\n桂桂：这个标签…有一种我被 RIIR 了的感觉（",
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     "text": "一只桂桂 ￥115.3",
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     "text": "时间过得好快，一转眼就已经在这里三个月了，到了要告别的时间... 和 Menci 收拾了一下房间和行李，拉上 syama 一起吃了一顿午饭就匆匆忙忙地出发了。\n\n好不舍... 下次来这里会是什么时候呢？这里会变成什么样子呢？",
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     "text": "这是何等的巧合\n\n没有任何提前计划，在机场登机的时候遇到了三位群友坐同一班飞机 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170139473288890346.webm\">🤩</i>",
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     "text": "<a href=\"##戴上耳机\">#戴上耳机</a>\n在飞机上又看了一遍《秒速五厘米》，也许是因为看到了 Cryolitia 的头像，又或许是和 syama 的事情有些共鸣，不过更可能只是因为正好在飞机系统里面翻到了。\n\n想起来小学的时候第一次听天门的《樱花抄》的时候还没有看过秒五，同样只是偶然在当时的酷狗音乐上翻到了，觉得很好听就添加到了 iPod nano 的存储里。那时候在合唱团例常排练，和一位同样在高声部的同学是很好的朋友。第一次和别人共享耳机听歌也是在这里，在排练休息的间隙，觉得她会喜欢所以选了天门的歌单。那个时候还对感情的复杂完全不熟，只觉得是一个很好的朋友，现在回想起来大概是喜欢的人吧。\n\n升到初中先是转到了朝阳区，之后又转去了北美，很快就失去了联系... 不过现在的我的性格中也有她的一部分，也许喜欢和想要成为就是分不清的吧",
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     "text": "<a href=\"##戴上耳机\">#戴上耳机</a>\n听听民谣团 ハンバート ハンバート 的佐野遊穂唱 rap，好可爱好可爱！！！<i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323267916523374069.webp\">🥺</i>",
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     "text": "回到加拿大的家发现家变成了盒盒... 整理起来还好麻烦 ;-;\n\n<span class=\"spoiler\"><span>一想到明年三月还要搬走就不想把所有东西都摆出来了...</span></span>",
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     "text": "debug 了半天为什么 arch 输出没有声音，看了文档还问了群友...\n\n然后发现只是声音太小了 🌚",
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     "text": "鬼故事，2017 已经是七年前了",
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     "text": "升级计算服务器之前硬件是瓶颈，升级之后发现自己变成了瓶颈... 想睡觉之前挂一个计算任务跑着，发现写这个任务需要的时间比计算需要的时间长，可是我又不想让计算闲时浪费，结果就是自己要被累死了 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323582802050680516.webp\">🛌</i>",
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     "text": "和聊聊去附近新开的模玩店买了一个镜音凛的粘土人 qwq 它的包装打开是不透明的铝反光小袋子，看起来是为了抽盲盒设计的，还好没有作为盲盒卖\n\n运气太差了不喜欢盲盒，记得几天前和 menci 和 syama 去观前喵咕屋买了プロセカ和孤独摇滚的盲盒胸针，结果孤独摇滚开出了没什么存在感的きくり，プロセカ开出了不那么能认出来的初音未来和 KAITO...\n(╯’ – ‘)╯︵ ┻━┻",
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     "text": "第一次在加拿大见到路边摊",
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     "text": "让 DALLE 画了一些服务器的图标，终于不怕找不到标签页了",
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     "date": "2024-08-09T03:18:49",
     "text": "<a href=\"##ML\">#ML</a> 今天把 Sekai LLM 的大模型部署到新的 V100 服务器上了！\n\n为了最大化部署效率试了很多不同的框架，首先看到了别人的<a href=\"https://bentoml.com/blog/benchmarking-llm-inference-backends\">测试结果</a>，大概是 LMDeploy 效率最高，其次是 MLC，再其次是 vLLM。所以我首先试了 LMDeploy，然后遇到了一堆问题...\n\n首先试了 vLLM 因为它是星星<i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6107338590335799902.webp\">⭐️</i>最多的，但是发现它会提示内存不够，即使在 24GB 的 4090 上加载 4bit 量化过的模型都提示内存不够（量化过之后用一般的 HF Transformers 加载只需要 8GB 多一点的显存）可能 vLLM 在尝试把 Qwen2 的 128K 上下文全都预留出来吧，那肯定是不够的。试了各种解决方案都跑不起来就放弃了 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323582802050680516.webp\">🛌</i>\n\n把训练好的 7B LoRA 模型文件挪到新机器上之后跑 LMD 发现 16GB 显存不够，确实不够，那试试两个显卡一起吧，然后直接 segfault 崩溃了 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323343426343404864.webp\">❓</i> 那用 AWQ 量化到 4bit 之后总可以了吧？发现输出是乱码，去 issue 里面查才发现最新版本的 LMD 还不支持 V100 AWQ <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323582802050680516.webp\">🛌</i> 但是已经有人加了支持，开了一个 <a href=\"https://github.com/InternLM/lmdeploy/pull/2090\">+12120 -4990 的巨大 PR</a> 还没有合进去，那试试吧？发现用这个 PR 的话 AWQ 可以跑了但是很慢，而且多卡还是会崩溃... 算了算了换别的试试吧\n\n最后试了 MLC，从量化到运行没有遇到任何问题，多显卡推理也是加一个参数没有调其他的就成功了，每个请求 0.43 秒的性能也相当不错。不过发现多加一张 V100 在没有批量的情况下跑张量并行只能提升 13% 的性能，基本上就只能作为一张显存更大的 V100 用... 还是对 Sxm2 的带宽好失望，不过也很够用啦",
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     "text": "今天七七在 AquaDX 群里说 AquaDX 的群头像看起来总感觉像是没加载出来的模糊图的样子，怎么办呢？正好昨天是国际猫猫日，让 DALLE 在里面填一些猫吧",
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     "text": "看数一在玩 <a href=\"https://www.puzzle-loop.com/\">Slither Link</a> 我也去试了试，好难 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323267916523374069.webp\">🥺</i> 每日谜题花了 1:42 小时才做出来\n\n（放一个 100 倍速的视频",
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     "text": "<a href=\"##戴上耳机\">#戴上耳机</a>\n神のまにまに！\n\n今天打プロセカ发现的这首歌，好久没有听到这么欢乐治愈的ボカロ曲了 qwq\n\n<a href=\"https://www.youtube.com/watch?v=b2GJcYBoVyg\">原曲MV</a> | <a href=\"https://www.youtube.com/watch?v=cb1s5_U0wd0\">プロセカ 3DMV</a>",
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     "text": "一些奇妙截图 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5445226814236533679.tgs\">🧐</i>",
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     "text": "打通了 Little Kitty, Big City!\n\n很治愈的开放世界游戏！如果说主线是「回家」的话有一点短，速通玩家只需要四分钟就找回家了，但是感觉这个游戏里更有意思的是支线互动和开放世界的探索和猫 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170419595350903248.webm\">✨</i>\n\n如果让我挑刺的话，觉得作为猫移动的手感和流畅程度不如 Stray 的猫，甚至不如很多游戏里的人类。<del>可能因为是家猫</del>，或者是为了关卡设计做的牺牲吧。\n\n不过 bug 确实有点太多了，<del>猫猫溜达十个小时之后已经会利用 bug 卡进过不去的地方了</del>，看别人发的 bug 速通居然只用了 47 喵 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6291698674242161600.webm\">🏃</i>",
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     "text": "又遇到了何等的巧合\n\n上次在机场遇到扶苏的时候，扶苏和我聊到她有一个朋友也要去多伦多，也玩舞萌，当时还给那个朋友发了消息但是没有回\n\n然后前几天聊聊说 Celestium 新的对象听说这里有舞萌想来玩，已经习惯了有很多人来这里玩就没有多想。然后玩着舞萌和她聊天，聊着聊着发现她就是扶苏说的那个朋友 Tracer <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323267916523374069.webp\">🥺</i> 世界成环了\n\n聊着聊着还发现她的成分和我好相似 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323275213672810256.webp\">😀</i> 都在训练用来数字化自己的 LLM、都喜欢打/魔改舞萌和 ff14、搭 homelab 和 NAS、也和我大一住宿舍的时候一样做了 UofT EAP 的无线转发、写 AC 机解作业题、在尝试了解 RF... 奇妙",
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