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   <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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     "text": "rich logger 真的好好看！而且可以显示日志的行数和报错的本地变量也好方便。以后拿到 python 代码第一件事绝对是条件导入一个 rich <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5470045497504833358.webp\">👍</i>",
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     "text": "读了这么多篇纸第一次遇到学术造假 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170283569441670873.webm\">😡</i>\n\n标题和 Abstract 看起来可能能用在我的研究里就读一读吧，读着读着发现怎么全都是在说废话，说用 CNN 模型完全不描述架构，其他的模型也完全没提参数细节，源码数据也都没有公布。看它提到了一些相似研究，想先看看别人的吧，然后发现这篇论文下面的 17 篇引用没有一篇能查到  (╯’ – ‘)╯︵ ┻━┻\n\n为什么要这样造假，为什么音频研究投进仿生学和生物力学的期刊能被采纳，还是在 ChatGPT 公开访问之前投稿的... 不理解",
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       <title>小桂桂的回忆录 📒 #2225</title>
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