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<title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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"date": "2024-01-28T00:58:28",
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"text": "呜呜 好难办\n\nICASSP conference 说今年除了国家规定不能出国的人以外都必须线下演讲,明明一两三四年前都可以在线的。然后这个演讲时间还和期末考试时间完全撞上了,期末考试可以拖到下个学期,但是大四的课已经不是能考试前肝一天就能拿 A 的难度了,所以 drop 到了只剩四门课然后打算下学期 gap 一个学期把今年的课重新学一遍再考,不然十门考试叠在一起压力实在太大...\n\n而且这个 conference 在韩国汉城,一张机票要至少 $1100,支出还要加上比如一周的旅店和食物。可是 MS 不给报销,UofT 只能报销 $600,我又向 ICASSP SPS 申请了 $1000,但是这还不够报销往返机票的价格...\n\n感觉这个 conference 把一切规划都打乱了...",
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"date": "2024-01-30T18:53:04",
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"text": "今天去抽血的地方真的是多伦多最好的一家 LifeLabs(在 208 Bloor St W!\n\n那个叔叔找位置的时候可能我身体太紧张在抖动,他让我放松,我尝试深呼吸放松,但是其实深呼吸让胳膊上下浮动动作反而更大了。然后他就很耐心地和我讲说抽血需要的是手稳,所以深呼吸不太行,需要我让胳膊尽量不要动。然后我照做闭眼放松了,他反复确认了位置之后扎进去的时候真的就完全不疼 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170139473288890346.webm\">🤩</i> 好厉害\n\n感觉是第一次无伤抽完血,这家评价 4.5/5 的 LifeLabs 果然没让我失望 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6114040285505783709.webm\">🙏</i>(其他家都只有 2-3/5)",
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"date": "2024-01-31T00:34:23",
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"text": "今天安装 flash-attn 踩到的坑...\n\nninja 编译的时候默认会用所有 cpu 核,但是每个线程大概要占至少 4.5GB 的内存,所以如果直接 <code>pip install flash-attn</code> 安装的话我 36 核的机器就需要 162GB 内存才够,但是我只有 128GB。然后它把我内存 swap 都占满之后整个系统卡死了 🌚\n\n以及因为我一直以为 128GB 怎样都用不完就把内存信息从 btop 上隐藏了,没想到这次真的莫名其妙被内存瓶颈 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323582802050680516.webp\">🛌</i>\n\n解决方式是手动设 <code>MAX_JOBS</code> 环境变量(感谢 Etaoin 找到问题",
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"text": "E5-2696v3 用 16 线程编译它居然花了 46 分钟... 好失望",
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"date": "2024-01-31T05:05:06",
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"text": "因为 One Among Us 工作群里有人需要,写了一个在线音频转文字网页轮子,现在部署在 <a href=\"whisper.hydev.org\">whisper.hydev.org</a> 如果有需要欢迎使用\n\n模型用了 whisper large v3,前端栈 svelte,后端 python fastapi,<span class=\"spoiler\"><span>感觉写太多这种结构的轻应用了有被无聊到</span></span>",
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"date": "2024-01-31T05:09:30",
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"text": "以及测试的时候需要找一个音频文件,翻翻硬盘找到了很喜欢的 FLCL 的这首《LAST DINOSAUR》传上去,居然被识别成初音未来了... 好过分!<i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323237375010932266.webp\">😡</i>\n\n<a href=\"##戴上耳机\">#戴上耳机</a>",
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"date": "2024-02-02T06:18:53",
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"text": "数据已经拷完了,从 12TB btrfs 盘迁移到了新的 14TB bcachefs 盘。\n\n但是因为不想像上次那样被床和抖腿震坏所以还需要物理迁移到一个不会被震的地方,然后要在那边重新 setup NAS\n\n接下来还要看看旧硬盘上有哪些文件损坏了没有拷出来需要用 ddrescue 恢复...",
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"date": "2024-02-02T19:41:51",
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"text": "<a href=\"##梦\">#梦</a> 梦见在学校课上认识了一个新的朋友,她带我坐学校的超级电梯去月球上参观她的研究所,说她在研究还原地球的生态,在控制的小环境里的效果还不错,好厉害\n\n想留一个入口回到这里,就假装去厕所去开了两张传送卡片。似乎是一种不是很多人知道、可以一次性传送到记录的地点的卡片。不过在开的时候被一个穿得很正式的研究员看到了,靠近了我才看清是猫猫球,原本紧张的气氛突然放松了下来。聊了一聊发现原来猫猫球也是来开传送的,从另一边的超级电梯混进来,还给我看了她的 DIY 传送卡片,好厉害",
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"text": "长出根了,一盆新的绿萝诞生了!(但是新的绿萝同时也是旧的 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5445226814236533679.tgs\">🧐</i>",
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"date": "2024-04-12T13:46:41",
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"text": "刚刚起床看到了 Fabrice Bellard 新发布的 <a href=\"https://bellard.org/tsac\">TSAC</a> 音频编码,是一个用二进制语言重写、为了实际应用优化过的 <a href=\"https://arxiv.org/abs/2306.06546\">DAC</a> neural codec,真的没想到去年六月刚 preprint 的论文今年就能见到实际应用了!\n\n我去年的研究里还用到了 DAC 来着,当时这个东西几乎是所有向量模型里最重的一个,即是双通道、每帧尺寸和帧频率也都很大... 导致这一个模型存下来的矢量 npy 几乎和所有其他模型加起来一样大了(还存了一张加载矢量的时候非常壮观的 btop)\n\n不过看上去 TSAC 解决了很多它的问题,转 8bit 把模型权重减轻了不少,也不需要依赖复杂的 python 环境运行了。好期待哪天 Bellard 能把它整合进 ffmpeg qwq",
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"text": "然后刚刚补 OS 课的时候看到有 1997 年论文里提到的概念 2023 年才有人实现出来给 Linux 开 PR...\n\n不同领域研究和应用的距离好不一样",
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"text": "考完了 OS,明天就要飞走了还有好多要准备...",
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"text": "出发六个小时前我在床上和聊聊聊天 be like\n:呜呜呜再过几个小时就见不到聊聊了\n:你要每天给我打电话哦\n:不行,每小时!\n:不行不行,每分钟!每秒!每毫秒!\n:<del>每毫秒给我打一个电话,如果超时五次就会被分布式进程管理器鉴定为卡住了杀掉重开哦</del> <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323432491080222381.webp\">🤪</i>",
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"text": "今天上午去领了名牌看开场会。开场会好无聊,说了很多没有用的话,不过看到了提交数据,加拿大甚至没上榜。之后爬了一下网页数据发现这次多伦多大学只有 16 篇,而且除了我以外只有一篇是关于音频的,滑铁卢 8 篇,McGill 一篇... 相比数据里上海交大有 183 篇。唉,加拿大在音频领域真的不行呀,研要申去哪里呢?\n\n中午下午看了一些别人的讲座和海报,记一下有意思的:看到了有人在讲座里提到 Vocaloid 声音合成有多么多么真实,但是明明 Vocaloid 反而是变得真实之后就没有人用了,大家喜欢的就是很重合成感的声音;看到了从脑电波识别出一个人想要说的话转成语音的模型,虽然看那个巨大的巨多线的头盔应该没有能够实际应用场合...;看到了检测发音口音音素的模型,感觉每个语言学习 app 都应该有这个东西,听完在想能不能用类似的方式做更精细的练声建议;看到了我们团队里 Ivan 在做的 HoloLens 非侵入式脑电波交互演示;看到了一个非常厉害的实时变声模型,基本上没有延迟哇,加上大功率音响真的感觉我说出口就是另一个人的声音,在想能不能用同样的思路做实时语音翻译。\n\n中午吃了很好吃的烤肉和汤(然后被汤辣到嗓子哑了 呜呜\n\n演讲完之后晚上去 LGBTQ+ Meetup 吃到了超级丰盛晚餐还认识了新的朋友 Robin!是一个在 UC Berkeley 音频 AI 领域的跨女研究生,人超级好看!而且和我一样是通过研究练声助手踏入了这个领域哇,世界好小 qwq 加了联系方式,希望以后可以一起研究练声助手(我也试试申一申 Berkeley 好了",
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<title>小桂桂的回忆录 📒 #6512</title>
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