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   <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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     "text": "<a href=\"##omnicade\">#omnicade</a>\n《Flower》一首歌五个游戏的手元混剪\n\n是音游窝在厨房的临时 setup，好想赶快把框体搭起来呀 qwq",
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     "text": "好耶！今天豆腐来玩，和豆腐一起给这个读卡器写了固件和驱动，现在可以刷 presto 登游戏了！<i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6111607409870898919.webm\">👍</i>\n\n*支持任何 nfc 卡哦，不是 felica 的话会被转换成 felica 格式 qwq",
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     "text": "今天想要找到现在 AI 画图的 SOTA 的时候发现了一个奇妙网站 <a href=\"https://huggingface.co/spaces/ArtificialAnalysis/Text-to-Image-Leaderboard\">Text to Image Leaderboard</a>，用来收集不同模型的对比数据\n\n但是因为不太相信大众审美，所以我花时间自己做了 900 次对比，得出了一个自己的审美排行榜，FLUX 1 Pro 在第一位\n\n对比过程中还发现 DALL-E 的图辨识度真的很高，每次都是一眼就能看出是 DALL-E 生成的，其他模型都不太能... 可能也是因为这个原因 DALL-E 生成的结果很让人审美疲劳，在我的审美排行中只拿了 43%\n\n有点想试试训练一个分类模型看看每个生成模型的输出的辨识度 quq（不过说好了不开坑了",
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     "text": "做了几个不同的版本，现在可以无歧义地发螃蟹🦀表情了！",
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       <title>小桂桂的回忆录 📒 #4927</title>
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