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<title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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"text": "+ maimai DX\n\n它真的好大好重!送到的时候是一个大卡车开过来司机专门打电话联系我了,送上楼还被公寓物业骂了说需要申请货物电梯,然后三个人一起才把它搬上来拼好(感谢 Celestium 帮忙 qwq\n\n用了一段时间把软件调好啦,感谢蓝夏的魔改!现在还缺读卡器和自起脚本,私服似乎也已经兼容了 1.40 的样子(虽然没有做修改,可能是这两个版本之间 API 本身就没有改动吧)\n\n总之明天再继续折腾了,睡睡 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5445342095453725432.tgs\">😴</i>",
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"text": "和前任和现任和前任的现任一起去了!好热闹好开心",
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"date": "2024-04-12T13:46:41",
"text": "刚刚起床看到了 Fabrice Bellard 新发布的 <a href=\"https://bellard.org/tsac\">TSAC</a> 音频编码,是一个用二进制语言重写、为了实际应用优化过的 <a href=\"https://arxiv.org/abs/2306.06546\">DAC</a> neural codec,真的没想到去年六月刚 preprint 的论文今年就能见到实际应用了!\n\n我去年的研究里还用到了 DAC 来着,当时这个东西几乎是所有向量模型里最重的一个,即是双通道、每帧尺寸和帧频率也都很大... 导致这一个模型存下来的矢量 npy 几乎和所有其他模型加起来一样大了(还存了一张加载矢量的时候非常壮观的 btop)\n\n不过看上去 TSAC 解决了很多它的问题,转 8bit 把模型权重减轻了不少,也不需要依赖复杂的 python 环境运行了。好期待哪天 Bellard 能把它整合进 ffmpeg qwq",
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"text": "然后刚刚补 OS 课的时候看到有 1997 年论文里提到的概念 2023 年才有人实现出来给 Linux 开 PR...\n\n不同领域研究和应用的距离好不一样",
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"text": "考完了 OS,明天就要飞走了还有好多要准备...",
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"date": "2024-04-14T08:43:41",
"text": "出发六个小时前我在床上和聊聊聊天 be like\n:呜呜呜再过几个小时就见不到聊聊了\n:你要每天给我打电话哦\n:不行,每小时!\n:不行不行,每分钟!每秒!每毫秒!\n:<del>每毫秒给我打一个电话,如果超时五次就会被分布式进程管理器鉴定为卡住了杀掉重开哦</del> <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323432491080222381.webp\">🤪</i>",
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"text": "电源插座\n\nUS / Canada: ☹️\nEU: 😶\nDenmark: 🙂",
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"text": "演讲完了!很顺利!\n\n(感谢妈妈拍照",
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"text": "今天上午去领了名牌看开场会。开场会好无聊,说了很多没有用的话,不过看到了提交数据,加拿大甚至没上榜。之后爬了一下网页数据发现这次多伦多大学只有 16 篇,而且除了我以外只有一篇是关于音频的,滑铁卢 8 篇,McGill 一篇... 相比数据里上海交大有 183 篇。唉,加拿大在音频领域真的不行呀,研要申去哪里呢?\n\n中午下午看了一些别人的讲座和海报,记一下有意思的:看到了有人在讲座里提到 Vocaloid 声音合成有多么多么真实,但是明明 Vocaloid 反而是变得真实之后就没有人用了,大家喜欢的就是很重合成感的声音;看到了从脑电波识别出一个人想要说的话转成语音的模型,虽然看那个巨大的巨多线的头盔应该没有能够实际应用场合...;看到了检测发音口音音素的模型,感觉每个语言学习 app 都应该有这个东西,听完在想能不能用类似的方式做更精细的练声建议;看到了我们团队里 Ivan 在做的 HoloLens 非侵入式脑电波交互演示;看到了一个非常厉害的实时变声模型,基本上没有延迟哇,加上大功率音响真的感觉我说出口就是另一个人的声音,在想能不能用同样的思路做实时语音翻译。\n\n中午吃了很好吃的烤肉和汤(然后被汤辣到嗓子哑了 呜呜\n\n演讲完之后晚上去 LGBTQ+ Meetup 吃到了超级丰盛晚餐还认识了新的朋友 Robin!是一个在 UC Berkeley 音频 AI 领域的跨女研究生,人超级好看!而且和我一样是通过研究练声助手踏入了这个领域哇,世界好小 qwq 加了联系方式,希望以后可以一起研究练声助手(我也试试申一申 Berkeley 好了",
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"text": "到家了!\n\n路上遇到了好多不幸的事情,想和 Robin 约饭结果不在同一个航站楼、安检的时候因为我买机票在护照名字后面加上了 preferred name 被拦下来了、然后到温哥华转机因为飞机上一个厕所坏了没人知道怎么修,剩下的厕所数量又达不到起飞需要的法律标准所以延误了 4.25 小时 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323556186138346934.webp\">😢</i>\n\n这是大数定律在起作用吗,前几天运气太好了(x",
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"text": "呜呜 不小心把自己的 bot token 公开了,感觉好丢人\n\n昨天晚上聊聊 Telegram 上突然收到了好多莫名其妙的消息,来自我们的 TG Bot... 这个 Bot 原本是用来发通知的,比如说写需要挂机的脚本的时候通常会在结尾加一个 tg 消息通知什么的,但是这些消息明显不是我们发的,怎么回事呢?\n\n查了查 GitHub 发现是我一两年前把它推到私有库里了,然后过了很久整理仓库的时候忘记这里有 token 就把仓库公开了,然后用 GitGuardian 扫了一遍发现还有几个其他的仓库也有同样的情况... <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170424195260877091.webm\">🤗</i>\n\n以后公开仓库之前一定要记得扫描一遍 token ;-;",
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"date": "2024-04-25T16:40:28",
"text": "<a href=\"https://blog.jetbrains.com/blog/2023/10/16/ai-graphics-at-jetbrains-story/\">The Story of AI Graphics at JetBrains</a>\nAlso: <a href=\"https://cai.jetbrains.com/\">Computational Arts Initiative</a>\n\n看完这篇 Blog 我真的好爱 JetBrains。每一年 IDEA 的启动画面都是精心调制的广义 AI 图形,从以前的随机粒子生成,到 2020 的 CPPN 网络,再到 2023 年的 Stable Diffusion LoRA... 明明只是一个启动画面的一张图,这种没有功能性、甚至很少人会注意到的细节却花了这么多精力探索 qwq\n\n感觉能让大家在这种细节或者说好奇心上花时间的公司好棒,真希望这样的公司能多一些呀...",
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"text": "好玩 qwq\n\n<a href=\"https://code2art.jetbrains.com/#509ffabc\">https://code2art.jetbrains.com/#509ffabc</a>",
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"text": "<a href=\"##桂桂今天吃什么\">#桂桂今天吃什么</a>\n朋友来玩所以做了卤肉(和)饭!",
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<title>小桂桂的回忆录 📒 #3609</title>
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