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<title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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<title>小桂桂的回忆录 📒 #4115</title>
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<updated>2024-07-10T10:05:26+00:00</updated>
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<content><p>训练好了 Sekai LLM 之后现在正在训练 Sekai TTS，目前训练到第一代 250 epoch，效果意外不错 <i class="custom-emoji" emoji-src="emoji/6170139473288890346.webm">🤩</i></p>
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<p>开放了一个测试网页大家可以来玩玩 <a href="https://sekai-test.aquadx.net/">https://sekai-test.aquadx.net/</a></p>
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<p>开放了一个测试网页大家可以来玩玩 <a href="https://sekai-test.aquadx.net/">https://sekai-test.aquadx.net/</a> （并不是永久链接</p>
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<p>架构用的是 2021 年的 <a href="https://arxiv.org/abs/2106.06103">VITS</a>，训练用了 <a href="https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning">Plachtaa 的微调仓库</a>，把 pjsk 拆好的资源下下来把文本音频对应上之后就开始训练啦，都是别人走过的路。第一代用了每人 200 个音频，看起来有些数据集外的音频听起来怪怪的，下一代打算把游戏里的全部 210308 条音频都喂进去（虽然那样应该会需要训练更久</p>
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<p>以及感谢 menci 借给我 4090 机器 qwq</p></content>
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"text": "哭哭 比较倒霉\n\n原本想顺便看看怎么把之前坏掉的手机寄回国送修，去顺丰顺丰没开，然后去 UPS 和 Canada Post 都说有电池不能寄... 为什么中国能寄过来但是加拿大不能寄回去，怪哦\n\n不知道怎么办了",
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"text": "草 今天 blk 来这里玩，看到这个音量旋钮比较好奇就拔下来插上电脑看了看，发现这个 USB 设备名叫 SayoDevice 🌚\n\n我：Sayo?? 是我认识的那个做 osu bot 做 osu 键盘的 Sayo 吗？\n\n然后 syama 看了一下购买记录，还真的是 🌚 世界真小",
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"text": "训练了一天 Qwen2-7B pretrain lora 之后似乎可以和 pjsk 的大家说话了！\n\n（虽然还有很多要优化，但是可行性通过了 quq",
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"text": "训练好了 Sekai LLM 之后现在正在训练 Sekai TTS，目前训练到第一代 250 epoch，效果意外不错 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170139473288890346.webm\">🤩</i>\n\n开放了一个测试网页大家可以来玩玩 <a href=\"https://sekai-test.aquadx.net/\">https://sekai-test.aquadx.net/</a>\n\n架构用的是 2021 年的 <a href=\"https://arxiv.org/abs/2106.06103\">VITS</a>，训练用了 <a href=\"https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning\">Plachtaa 的微调仓库</a>，把 pjsk 拆好的资源下下来把文本音频对应上之后就开始训练啦，都是别人走过的路。第一代用了每人 200 个音频，看起来有些数据集外的音频听起来怪怪的，下一代打算把游戏里的全部 210308 条音频都喂进去（虽然那样应该会需要训练更久\n\n以及感谢 menci 借给我 4090 机器 qwq",
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"text": "训练好了 Sekai LLM 之后现在正在训练 Sekai TTS，目前训练到第一代 250 epoch，效果意外不错 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170139473288890346.webm\">🤩</i>\n\n开放了一个测试网页大家可以来玩玩 <a href=\"https://sekai-test.aquadx.net/\">https://sekai-test.aquadx.net/</a> （并不是永久链接\n\n架构用的是 2021 年的 <a href=\"https://arxiv.org/abs/2106.06103\">VITS</a>，训练用了 <a href=\"https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning\">Plachtaa 的微调仓库</a>，把 pjsk 拆好的资源下下来把文本音频对应上之后就开始训练啦，都是别人走过的路。第一代用了每人 200 个音频，看起来有些数据集外的音频听起来怪怪的，下一代打算把游戏里的全部 210308 条音频都喂进去（虽然那样应该会需要训练更久\n\n以及感谢 menci 借给我 4090 机器 qwq",
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<title>小桂桂的回忆录 📒 #4115</title>
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