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   <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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     "date": "2024-01-31T00:34:23",
     "text": "今天安装 flash-attn 踩到的坑...\n\nninja 编译的时候默认会用所有 cpu 核，但是每个线程大概要占至少 4.5GB 的内存，所以如果直接 <code>pip install flash-attn</code> 安装的话我 36 核的机器就需要 162GB 内存才够，但是我只有 128GB。然后它把我内存 swap 都占满之后整个系统卡死了 🌚\n\n以及因为我一直以为 128GB 怎样都用不完就把内存信息从 btop 上隐藏了，没想到这次真的莫名其妙被内存瓶颈 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323582802050680516.webp\">🛌</i>\n\n解决方式是手动设 <code>MAX_JOBS</code> 环境变量（感谢 Etaoin 找到问题",
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     "date": "2024-01-31T01:37:30",
     "text": "E5-2696v3 用 16 线程编译它居然花了 46 分钟... 好失望",
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     "date": "2024-01-31T05:05:06",
     "text": "因为 One Among Us 工作群里有人需要，写了一个在线音频转文字网页轮子，现在部署在 <a href=\"whisper.hydev.org\">whisper.hydev.org</a> 如果有需要欢迎使用\n\n模型用了 whisper large v3，前端栈 svelte，后端 python fastapi，<span class=\"spoiler\"><span>感觉写太多这种结构的轻应用了有被无聊到</span></span>",
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     "text": "以及测试的时候需要找一个音频文件，翻翻硬盘找到了很喜欢的 FLCL 的这首《LAST DINOSAUR》传上去，居然被识别成初音未来了... 好过分！<i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323237375010932266.webp\">😡</i>\n\n<a href=\"##戴上耳机\">#戴上耳机</a>",
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       <title>小桂桂的回忆录 📒 #3278</title>
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