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   <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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     "text": "看到 z-library 表网 <a href=\"z-lib.org\">z-lib.org</a> 下线了，镜像域名也几乎全都被美国邮政检验局回收... <a href=\"b-ok.cc\">b-ok.cc</a>, <a href=\"es.b-ok.lat\">es.b-ok.lat</a>, <a href=\"booksc.org\">booksc.org</a>, <a href=\"booksc.eu\">booksc.eu</a> 都中招了\n\n不过发现里网还能访问，大家可以安装 <a href=\"https://www.torproject.org/download/\">tor 浏览器</a>访问下面的那串链接继续用 z-lib 啦\n\n<a href=\"zlibrary24tuxziyiyfr7zd46ytefdqbqd2axkmxm4o5374ptpc52fad.onion\">zlibrary24tuxziyiyfr7zd46ytefdqbqd2axkmxm4o5374ptpc52fad.onion</a>",
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     "text": "训练了一天 Qwen2-7B pretrain lora 之后似乎可以和 pjsk 的大家说话了！\n\n（虽然还有很多要优化，但是可行性通过了 quq",
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     "text": "训练好了 Sekai LLM 之后现在正在训练 Sekai TTS，目前训练到第一代 250 epoch，效果意外不错 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170139473288890346.webm\">🤩</i>\n\n开放了一个测试网页大家可以来玩玩 <a href=\"https://sekai-test.aquadx.net/\">https://sekai-test.aquadx.net/</a> （并不是永久链接\n\n架构用的是 2021 年的 <a href=\"https://arxiv.org/abs/2106.06103\">VITS</a>，训练用了 <a href=\"https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning\">Plachtaa 的微调仓库</a>，把 pjsk 拆好的资源下下来把文本音频对应上之后就开始训练啦，都是别人走过的路。第一代用了每人 200 个音频，看起来有些数据集外的音频听起来怪怪的，下一代打算把游戏里的全部 210308 条音频都喂进去（虽然那样应该会需要训练更久\n\n以及感谢 menci 借给我 4090 机器 qwq",
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