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   <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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     "text": "讲真，搭好 typst 环境比 latex 容易太多了，无论本地还是在线都是\n\n（翻邮件看到今天有人回我 2022 年开的 issue 似乎是遇到了同样的问题没办法搭好 overleaf 的开发环境，这还是他们重构之后的，唉有些代码库真的永远不会变",
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     "text": "感冒了，但是因为有作业 overdue 被迫通宵... <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323582802050680516.webp\">🛌</i>",
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     "text": "豆腐可爱喵",
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     "date": "2024-11-16T08:00:14",
     "text": "有时候就觉得 Github 星星数量挺迷惑的\n\n居然 oh my zsh 星星数量在第 17，明明 zsh 用户量和 bash 和 powershell 比起来都没有多少... 而且居然 .gitignore 模板仓库和 vscode 在差不多的位置 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170424195260877091.webm\">🤗</i>",
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     "date": "2024-11-16T09:07:27",
     "text": "GitHub 星星数量排名前 10000 的代码语言统计数据\n\n排名第三位的是「没有代码」 🌚 <del>众所周知 GitHub 是一个由微软开发的免费网盘</del>",
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     "date": "2024-11-18T04:45:51",
     "text": "今天想要找到现在 AI 画图的 SOTA 的时候发现了一个奇妙网站 <a href=\"https://huggingface.co/spaces/ArtificialAnalysis/Text-to-Image-Leaderboard\">Text to Image Leaderboard</a>，用来收集不同模型的对比数据\n\n但是因为不太相信大众审美，所以我花时间自己做了 900 次对比，得出了一个自己的审美排行榜，FLUX 1 Pro 在第一位\n\n对比过程中还发现 DALL-E 的图辨识度真的很高，每次都是一眼就能看出是 DALL-E 生成的，其他模型都不太能... 可能也是因为这个原因 DALL-E 生成的结果很让人审美疲劳，在我的审美排行中只拿了 43%\n\n有点想试试训练一个分类模型看看每个生成模型的输出的辨识度 quq（不过说好了不开坑了",
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     "date": "2024-11-20T10:07:34",
     "text": "鬼故事 整理聊聊的工作桌发现热熔胶枪一直开着... 它可能已经 100W 烧了三个月了，现在喷头已经堵住挤不出来了",
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     "date": "2024-11-20T14:43:04",
     "text": "今天是第 25 个跨性别纪念日。由 One Among Us、Project Trans 及跨性别相关放送联合举办的纪念晚会将于2024年11月23日 20:00 (UTC+8) 举行，以文字、念白与歌声献给陨落的星辰，献给所有柔软而坚韧的我们。\n\n收看方式： <a href=\"YouTube.com/@OneAmongUsPride\">YouTube.com/@OneAmongUsPride</a> 或访问 <a href=\"live.oau.app\">live.oau.app</a> 获取更多直播信息。",
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     "date": "2024-11-20T15:44:45",
     "text": "呜呜 当时写 AquaDX 的时候选择了「先用最方便快捷的方式把网页做出来，等有问题的时候再优化」，然后就随手写出了一个请求需要把数据库两个表完整拉下来的代码 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323267916523374069.webp\">🥺</i>\n\n然后现在真的有问题了，现在请求一次排行榜要拉 1452 个用户和 221448 条游玩记录... 优化之前要整整 30 秒，稍微加了缓存和 batching 优化了一下也依然要十秒 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323582802050680516.webp\">🛌</i>",
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     "date": "2024-11-21T03:25:16",
     "text": "今天花了一整天调查这个数据库问题， Hibernate 全责 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323582802050680516.webp\">🛌</i> 以后的项目再也不用 Java EE 了\n\n我试了一下把这整个函数用 native mysql 写出来，发现这条大查询只用 1.19 秒，那为什么我的 kotlin 代码运行速度差这么大呢？\n\n开了 SQL debug 之后我发现即使只是 .findAll() 都要 N 条查询，按理来说 select * from table 只要一条查询就行啊，为什么呢？仔细看看这 N 条查询发现它把 OneToOne fk 都一个一个拉下来了。原本首先花了一条查询 SELECT * FROM parent，然后又花了 N 条查询拉 SELECT * FROM child WHERE id=i...\n\n查了一下这个问题，网上说开 Hibernate bytecode enhance 就好了，它会修改编译完的字节码让 fk 链接用到的时候再查询而不是预先把所有东西查询好。问题是它不太兼容 kotlin，绕过了三个不同的问题才成功编译，之后加上 lazy fetch 终于可以让它在用到 fk 的时候再拉数据了... \n\n但是即使这样依然要把需要拉所有 fk 数据的地方改成手动 mysql 查询，因为 orm/jpql 没办法让 findAll 把单独的查询优化成 join <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323582802050680516.webp\">🛌</i>\n\n唉 感觉凡是透明一点的 ORM 比如 ktorm 或者 exposed 都不会有这样的问题，以后不会再用 Java EE 了",
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       <title>小桂桂的回忆录 📒 #4671</title>
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