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   <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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     "text": "maimai 选歌菜单远处看好像一个脸啊？？？<i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323315689444607430.webp\">☁️</i>",
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     "text": "<a href=\"https://tree.aza.moe/\">https://tree.aza.moe/</a> \n\n写了一个可视化整棵树的网页，用来表示层级的线条我居然只用 css 画出来了，好奇妙 qwq\n\n感谢大家一起种树 🌲",
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     "text": "因为植树节结束就把频道树封印了，感谢大家参与~\n\n源码和数据推到 Github 上啦，在读我上分发了一些很随意的奖项，<a href=\"https://github.com/hykilpikonna/ChannelTree\">仓库在这里</a> 欢迎参观 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170075684434610033.webm\">⌨</i>",
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     "text": "<del>什么时候能让 gen ai 给我生成一杯能喝的饮料和一只能摸的猫</del>",
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     "text": "考完看离还车的时间还有三小时，就绕远去了一趟 Cosmo，原本想去敲敲鼓，但是发现 Cosmo 这么大的店居然一套架好的鼓都没有，和两年前来这里相比像是要倒闭了一样...\n\n还是绕回来去 Just Drums 了，感谢店员让我乱敲 quq\n\n（然后敲爽了忘了看时间，还车晚了半小时 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323267916523374069.webp\">🥺</i> 还好租车店的店员好心没多扣钱",
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     "text": "补一下昨天的照片 qwq\n\n「练车旅行」第三天和书书、豆腐、猫猫球去 Rattlesnake Point 登了山，感觉是大型猫爬架（？）天气很晴很温和，像是某种春天体验卡\n\n之后去旁边的 Crawford Lake 沿着湖边散散步，吃了野餐（是路上买的打包 subway 三明治）\n\n一月份手术之后第一次爬这么远的路，居然走下来了，看来体力已经完全恢复啦（虽然第二天例常腿酸 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5445059765778521446.tgs\">📦</i>",
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     "text": "笑死 昨天离开公园的时候看旁边阿姨把饮料放在车顶上忘记拿下来就开走了 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5445226814236533679.tgs\">🧐</i> 不太聪明喵",
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     "text": "说起来 这次一起旅行的人都看了少女乐队，所以开车的时候就放少女乐队吧，然后差不多把大家看过的所有都放了一遍：MyGO, Crychic, Ave Mujica, トゲトゲ, 結束バンド, K-On, μ's（草\n\n...虽然都是少女乐队但是曲风都好不一样！感觉我最喜欢的还是 K-On",
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     "text": "<a href=\"##TIL\">#TIL</a> 本地跑了一些 txt2img 模型才发现，原来 flux1 和刚公开的 hidream i1 画不出 explicit nsfw 不是因为在线平台生成后有过滤，而是训练集里就没有... <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6169953432485496291.webm\">😶</i> 没见过就画不出来，<span class=\"spoiler\"><span>就像 virgin 画师画不好相反性别的○○一样</span></span>",
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     "text": "<a href=\"##AIGC\">#AIGC</a> 昨天在机器上部署了一个 SwarmUI 玩，用 plant milk 画了两张分别是「聊聊抱桂桂猫」和「桂桂抱聊聊猫」，效果好棒！\n\n然后互相设成了锁屏壁纸 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170419595350903248.webm\">✨</i>",
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     "text": "图像生成榜上又有新的很不错的开源模型 HiDream I1 了，不过这个模型居然比 Flux1 还重，40GB 显存都跑不起来...\n\n花了一天用了各种办法终于让它能只用 16GB 显存跑起来了！然后打包了一下发到了 pypi 上可以直接 pip 安装了 qwq\n\n（具体是用了 bnb nf4 量化，之后开 sequential offloading 让它在不用的时候把权重切回 cpu，然后文字理解部分它原本用了 llama 3.1 8b 我换成了 gptq 4bit 版本并且用 device map 让其中不需要在显卡上的部分卸载到 cpu 了）\n\n仓库在这里: <a href=\"https://github.com/hykilpikonna/HiDream-I1-nf4\">https://github.com/hykilpikonna/HiDream-I1-nf4</a>",
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       <title>小桂桂的回忆录 📒 #5168</title>
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