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2024-04-25 20:09:16 +00:00
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  <title>小桂桂的回忆录 📒</title>
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    "text": "土豆草莓（？）",
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    "text": "哭了 感觉可能是填报税用的某个网站被黑了。\n\n报完税这两天突然有好多诈骗电话打进来用我的 legal name 诈骗，今天有一个假装是 Telus 运营商的人中文跟我说我发太多短信了要给我停机（？？）而且因为我和聊聊是一起报的税，同一个诈骗号码给我和聊聊都打了电话。\n\n我填过信息的报税网站有 TurboTax (US/CA), WealthSimple, OLT, Sprintax, 不知道是哪个被黑了（应该是加拿大这边的所以我猜是 TurboTax",
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    "text": "哭哭 今天 OS 课作业要写一个分布式内存 KV 数据库，写完发现本地跑测试会超时... 我以为是我写的代码优化太差了花一个小时用 VTune 测速，发现除了内存没有别的地方瓶颈，CPU 使用率只有 0.1%\n\n连上学校机器上跑一下同样的代码果然比在我本地的机器快了五倍... 唉 DDR3 在 2024 年真的不行了吗 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323556186138346934.webp\">😢</i>",
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    "text": "出发去看日食了 qwq",
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    "text": "是一个用手机对着太阳拍的傻瓜",
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    "text": "和前任和现任和前任的现任一起去了！好热闹好开心",
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    "date": "2024-04-12T13:46:41",
    "text": "刚刚起床看到了 Fabrice Bellard 新发布的 <a href=\"https://bellard.org/tsac\">TSAC</a> 音频编码，是一个用二进制语言重写、为了实际应用优化过的 <a href=\"https://arxiv.org/abs/2306.06546\">DAC</a> neural codec，真的没想到去年六月刚 preprint 的论文今年就能见到实际应用了！\n\n我去年的研究里还用到了 DAC 来着，当时这个东西几乎是所有向量模型里最重的一个，即是双通道、每帧尺寸和帧频率也都很大... 导致这一个模型存下来的矢量 npy 几乎和所有其他模型加起来一样大了（还存了一张加载矢量的时候非常壮观的 btop）\n\n不过看上去 TSAC 解决了很多它的问题，转 8bit 把模型权重减轻了不少，也不需要依赖复杂的 python 环境运行了。好期待哪天 Bellard 能把它整合进 ffmpeg qwq",
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    "text": "然后刚刚补 OS 课的时候看到有 1997 年论文里提到的概念 2023 年才有人实现出来给 Linux 开 PR...\n\n不同领域研究和应用的距离好不一样",
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    "text": "考完了 OS，明天就要飞走了还有好多要准备...",
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    "text": "出发六个小时前我在床上和聊聊聊天 be like\n：呜呜呜再过几个小时就见不到聊聊了\n：你要每天给我打电话哦\n：不行，每小时！\n：不行不行，每分钟！每秒！每毫秒！\n：<del>每毫秒给我打一个电话，如果超时五次就会被分布式进程管理器鉴定为卡住了杀掉重开哦</del> <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323432491080222381.webp\">🤪</i>",
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    "text": "电源插座\n\nUS / Canada: ☹️\nEU: 😶\nDenmark: 🙂",
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    "text": "演讲完了！很顺利！\n\n（感谢妈妈拍照",
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    "text": "今天上午去领了名牌看开场会。开场会好无聊，说了很多没有用的话，不过看到了提交数据，加拿大甚至没上榜。之后爬了一下网页数据发现这次多伦多大学只有 16 篇，而且除了我以外只有一篇是关于音频的，滑铁卢 8 篇，McGill 一篇... 相比数据里上海交大有 183 篇。唉，加拿大在音频领域真的不行呀，研要申去哪里呢？\n\n中午下午看了一些别人的讲座和海报，记一下有意思的：看到了有人在讲座里提到 Vocaloid 声音合成有多么多么真实，但是明明 Vocaloid 反而是变得真实之后就没有人用了，大家喜欢的就是很重合成感的声音；看到了从脑电波识别出一个人想要说的话转成语音的模型，虽然看那个巨大的巨多线的头盔应该没有能够实际应用场合...；看到了检测发音口音音素的模型，感觉每个语言学习 app 都应该有这个东西，听完在想能不能用类似的方式做更精细的练声建议；看到了我们团队里 Ivan 在做的 HoloLens 非侵入式脑电波交互演示；看到了一个非常厉害的实时变声模型，基本上没有延迟哇，加上大功率音响真的感觉我说出口就是另一个人的声音，在想能不能用同样的思路做实时语音翻译。\n\n中午吃了很好吃的烤肉和汤（然后被汤辣到嗓子哑了 呜呜\n\n演讲完之后晚上去 LGBTQ+ Meetup 吃到了超级丰盛晚餐还认识了新的朋友 Robin！是一个在 UC Berkeley 音频 AI 领域的跨女研究生，人超级好看！而且和我一样是通过研究练声助手踏入了这个领域哇，世界好小 qwq 加了联系方式，希望以后可以一起研究练声助手（我也试试申一申 Berkeley 好了",
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    "text": "哇 这是何等的运气 qwq",
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    "text": "到家了！\n\n路上遇到了好多不幸的事情，想和 Robin 约饭结果不在同一个航站楼、安检的时候因为我买机票在护照名字后面加上了 preferred name 被拦下来了、然后到温哥华转机因为飞机上一个厕所坏了没人知道怎么修，剩下的厕所数量又达不到起飞需要的法律标准所以延误了 4.25 小时 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6323556186138346934.webp\">😢</i>\n\n这是大数定律在起作用吗，前几天运气太好了（x",
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    "text": "在走廊里听到很大的风声来自这个小东西，还在想是给什么东西的散热器，然后发现是专门用来放风声白噪音的小喇叭 <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5445226814236533679.tgs\">🧐</i>",
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    "text": "EMS 国际快递只能填英文地址太坏了，刚才收到了快递员的电话似乎看不懂用英文写的国内地址呢... <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/5445397062445178872.tgs\">😓</i>",
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    "text": "呜呜 不小心把自己的 bot token 公开了，感觉好丢人\n\n昨天晚上聊聊 Telegram 上突然收到了好多莫名其妙的消息，来自我们的 TG Bot... 这个 Bot 原本是用来发通知的，比如说写需要挂机的脚本的时候通常会在结尾加一个 tg 消息通知什么的，但是这些消息明显不是我们发的，怎么回事呢？\n\n查了查 GitHub 发现是我一两年前把它推到私有库里了，然后过了很久整理仓库的时候忘记这里有 token 就把仓库公开了，然后用 GitGuardian 扫了一遍发现还有几个其他的仓库也有同样的情况... <i class=\"custom-emoji\" emoji-src=\"emoji/6170424195260877091.webm\">🤗</i>\n\n以后公开仓库之前一定要记得扫描一遍 token ;-;",
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    "text": "<a href=\"https://blog.jetbrains.com/blog/2023/10/16/ai-graphics-at-jetbrains-story/\">The Story of AI Graphics at JetBrains</a>\nAlso: <a href=\"https://cai.jetbrains.com/\">Computational Arts Initiative</a>\n\n看完这篇 Blog 我真的好爱 JetBrains。每一年 IDEA 的启动画面都是精心调制的广义 AI 图形，从以前的随机粒子生成，到 2020 的 CPPN 网络，再到 2023 年的 Stable Diffusion LoRA... 明明只是一个启动画面的一张图，这种没有功能性、甚至很少人会注意到的细节却花了这么多精力探索 qwq\n\n感觉能让大家在这种细节或者说好奇心上花时间的公司好棒，真希望这样的公司能多一些呀...",
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      <title>小桂桂的回忆录 📒 #3608</title>
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