From fdbbafbd5aabda6afd64bd1360585cb0fbf2e771 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: github-actions <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com> Date: Sun, 18 Jun 2023 22:08:52 +0000 Subject: [PATCH] [U] Update channel content --- exports/hykilp/atom.xml | 2 +- exports/hykilp/index.html | 2 +- exports/hykilp/posts.json | 72 +++++++++++++++++++-------------------- exports/hykilp/rss.xml | 2 +- 4 files changed, 39 insertions(+), 39 deletions(-) diff --git a/exports/hykilp/atom.xml b/exports/hykilp/atom.xml index da4319e62..b12ac3207 100644 --- a/exports/hykilp/atom.xml +++ b/exports/hykilp/atom.xml @@ -2,7 +2,7 @@ https://aza.moe/life 小桂桂的回忆录 📒 - 2023-06-18T20:07:50.600805+00:00 + 2023-06-18T22:08:47.792082+00:00 python-feedgen https://aza.moe/meru_256px.png diff --git a/exports/hykilp/index.html b/exports/hykilp/index.html index 0b015e103..c52200250 100644 --- a/exports/hykilp/index.html +++ b/exports/hykilp/index.html @@ -27,7 +27,7 @@ diff --git a/exports/hykilp/posts.json b/exports/hykilp/posts.json index 228320ac3..45390f549 100644 --- a/exports/hykilp/posts.json +++ b/exports/hykilp/posts.json @@ -29987,7 +29987,7 @@ "id": 2230, "date": "2023-06-01T07:14:10", "text": "#小桂桂今天喝什么\n芋头奶茶!\n是用@芋头的奶做的吗?🤤", - "views": 67, + "views": 68, "forwards": 1, "images": [ { @@ -30006,7 +30006,7 @@ "id": 2231, "date": "2023-06-01T20:08:46", "text": "四年前的今天,十六岁的小小桂桂在戴着没有镜片的红色眼镜框自拍 🧐\n\n说起来我从初一就一直在用那张局部着色的栗山未来头像哇,结果好多朋友对我的印象都是那个红色眼镜(x)所以红色眼镜就这样成为了我的一部分,画新めるアイコン的时候也把红色眼镜画进去了,即使我线下其实并不近视 qwq", - "views": 66, + "views": 67, "forwards": 2, "images": [ { @@ -30025,7 +30025,7 @@ "id": 2232, "date": "2023-06-02T07:38:50", "text": "给 HyFetch 加了一个 pride month 小彩蛋 qwq\n\n(更新就有啦 pip install -U hyfetch", - "views": 81, + "views": 82, "forwards": 1, "files": [ { @@ -30047,7 +30047,7 @@ "id": 2233, "date": "2023-06-03T04:18:04", "text": "#小桂桂这几天吃什么\n一些我做的、一些 Jessica 做的、一些食堂、一些聚餐 qwq\n\n食堂的河粉好好吃哇,居然只要 $8,没有煮直接像火锅一样把生肉放在碗里的热汤里烫熟的做法也好神奇!好想学学,不过用冷冻肉可能不太行...", - "views": 64, + "views": 65, "forwards": 0, "media_group_id": 13486127076472789, "images": [ @@ -30127,14 +30127,14 @@ "id": 2240, "date": "2023-06-03T05:50:56", "text": "好累呀... 地上好脏也没有力气吸,房间好乱也没有力气收拾,指甲也好长了 😴", - "views": 63, + "views": 64, "forwards": 0 }, { "id": 2241, "date": "2023-06-03T15:09:43", "text": "红绿灯杆上贴的跨旗掉色变成了阿根廷旗🇦🇷(?)", - "views": 103, + "views": 104, "forwards": 1, "images": [ { @@ -30153,14 +30153,14 @@ "id": 2242, "date": "2023-06-03T15:50:47", "text": "感觉 Redmond 翻译成雷德蒙德感觉又难听发音又不像...\n\n怎样翻译更好呢?如爱门?红山?红蒙?", - "views": 70, + "views": 71, "forwards": 0 }, { "id": 2243, "date": "2023-06-03T18:15:00", "text": "???我在打什么 🧐\n\n还以为 Earthbound 里面让我打会动的路牌和马克杯已经很迷惑了,Omori 怎么地球都能打的,还真的能打赢 🤯", - "views": 66, + "views": 67, "forwards": 0, "images": [ { @@ -30179,7 +30179,7 @@ "id": 2244, "date": "2023-06-04T20:00:27", "text": "又去机厅了!和前室友 Wan 坐公交去了 Round 1,又玩到了几个上次没玩到的 qwq\n\n玩到了 Chronic Circle!大概是一个控制盘可以转的 maimai,也有触屏操作的部分,不过感觉好难读谱,转起来就不能只看中间分辨出来的音符会落在哪里了,也许改成八个按钮会好一些。\n\n还玩到了 1k 音游 Groove Coaster,打了三首 Arcaea 联动收入的曲子感觉打击感还不错,DX 超性能全金属少女的谱简直是完全一致。手感感觉和太鼓差不多,都是一个一维轨道上下落不同的音符,不过按键不能 roll 啊我的手跟不上了 ;-;\n\n说到太鼓,这里还有一台 2010 年的太鼓 14,屏幕好小好小,分辨率让我想起来小时候在 Wii 上玩的 480P 太鼓,曲子也全都是那个时代的哇,青回了。和身边的人玩了四首,我居然还记得残酷天使的行动纲领🥦的谱子!上次玩这首是什么时候了...\n\n还有超冷门的 museca!是 5k 下落式加上旋转音符和踏板,好喜欢这个简约 UI 设计,不过这台有一个旋钮坏掉了也没有人注意到,看来确实没什么人玩呢,喜欢转转盘的都去玩 IIDX 了(x\n\n累累,坐公交来回一共四个小时好远... 这个距离也不太能经常出勤呢,好可惜 🫣", - "views": 65, + "views": 66, "forwards": 0, "media_group_id": 13487270623345485, "images": [ @@ -30249,7 +30249,7 @@ "id": 2250, "date": "2023-06-05T06:30:58", "text": "好,无意间翻到了 31 号写到一半的年度总结 🤗", - "views": 109, + "views": 110, "forwards": 1, "reply": { "id": 1687, @@ -30272,7 +30272,7 @@ "id": 2251, "date": "2023-06-06T03:07:28", "text": "#桂桂今天吃什么\n照烧鸡腿盖饭和炒白菜!\n\n...然后做饭的时候发现我一周前刚买的不粘锅锅底被划了 🙃 但是这栋民宿里也没有铁炒勺,难道是谁在锅里切东西么... 总之把锅收到房间里了,果然不应该放在外面 😢", - "views": 61, + "views": 62, "forwards": 0, "media_group_id": 13488166790548397, "images": [ @@ -30302,14 +30302,14 @@ "id": 2253, "date": "2023-06-06T05:09:25", "text": "好羡慕去年实习的方向感,因为是复现研究只要按照别人的方法尝试收集数据实现然后公开一些可读的代码就好。\n\n现在的研究需要自己找方向,时间已经过去了四分之一,碰到了两个死路还要回到原点重新找方向。看到新的分岔也不知道哪条会通向答案,想要冒险 take risk 尝试些不寻常的思路,但是感觉现在的进度不能让我再浪费一周探索了,压力好大... 😭", - "views": 53, + "views": 54, "forwards": 1 }, { "id": 2255, "date": "2023-06-07T03:35:24", "text": "在 MS 工作就必须用 Azure,发现 Azure 还没有我的 homelab 好用 🐱\n\n上周从 GCR 申请了一台有 GPU 的服务器,他们在 Azure 上分配给我了一个 A100 VPS,配了两个 1TB HDD。第二周爬数据,爬的时候懒得做处理直接把 json 存下来了,爬了大概 100GB 九百万个 json,然后清理数据分析的时候读的特别慢,刚开始还以为是 python json 解析慢结果换成 rust simd-json 还是一样慢,然后 btop 一下看 100% IO 读速居然只有 5 MB/s 😨 好,读本地硬盘比从网上爬还慢了\n\n找解决方案的时候 fdisk -l 发现有一个没有初始化的 800GB NVMe,测一下顺序写 825 MB/s。群友告诉我这是重启都有可能清空的临时盘,但是没办法呀就用这个吧,然后就把数据 rsync 过去了,可能因为 rsync 是顺序读快一点,50 MB/s。同时又发邮件找 GCR 客服要了一块 SSD,一串邮件之后,他们在五分钟内重启了服务器并给我把那块 1T HDD “扩容成” 2TB SSD 了... 这是什么魔法 😨\n\nfdisk 显示甚至分区表都没有变但是空间确实多了 1T,新的数据写入 233 MB/s,但是旧的数据读取更慢了,900 KB/s。算了算了,那就搬数据吧,然后发现重启之后那个临时 NVMe 盘居然真的被清空了... 重新从扩容 SSD 拷到 NVMe 再重新建文件系统拷回去,前者 900 KB/s 拷了两整天才拷完,不过后者两个小时就拷完啦。\n\n好,终于有一个能用的 SSD 了,做了些数据分析,发现数据不太能用,开始爬新的数据。新的爬虫改成了 postgres,因为实在不想再折腾这么多小文件了,虽然 pg 也有 pg 的问题... 总之踩了各种坑把新的爬虫写好了。全都跑起来之后发现即使在 SSD 上跑 pg 也会遇到读写瓶颈,似乎占到 100% IO 也只能写到 50MB/s。结果再次迁移到临时 NVMe 上面去了,写到 400MB/s 瓶颈反而更平衡一些,又写了一个备份脚本每小时把数据同步回 SSD 上,终于有望在有限的时间内把数据爬完了 ;-;", - "views": 61, + "views": 62, "forwards": 1, "media_group_id": 13488871396425789, "images": [ @@ -30339,7 +30339,7 @@ "id": 2256, "date": "2023-06-07T05:16:19", "text": "#桂桂今天吃什么\nJessica 住在这里的最后一天一起做了土豆肥牛和速冻混沌 👩‍🍳\n\n明天她搬走之后这里会做饭的就只剩下我一个人了... 呜", - "views": 59, + "views": 60, "forwards": 0, "images": [ { @@ -30358,14 +30358,14 @@ "id": 2257, "date": "2023-06-08T05:44:20", "text": "发现我即使是在中文语境下说数字也还是会习惯用英文的语法排列,比如 1/5 我会说成“一除五”,之前聊爬数据的时候 16,000,000 说成了“十六百万”,和父母聊天也总会随口说出二十千一百千的 🌚\n\n感觉这样好 whitewashed,但是真的去转换的话就会觉得啊脑子转不过来了", - "views": 61, + "views": 62, "forwards": 0 }, { "id": 2259, "date": "2023-06-09T04:53:24", "text": "小兔兔!小兔兔伸长脖子摘扫帚草 qwq", - "views": 64, + "views": 65, "forwards": 1, "media_group_id": 13490291234883477, "files": [ @@ -30400,14 +30400,14 @@ "id": 2260, "date": "2023-06-09T05:50:25", "text": "哭哭 有时差好难受,想晚上九点准时吃褪黑素和聊聊连电话一起睡但是总会被乱七八糟的事情打扰... 😪", - "views": 59, + "views": 60, "forwards": 0 }, { "id": 2261, "date": "2023-06-09T15:40:14", "text": "正好在这个月结算的最后一天把流量用完了 qwq 好幸运", - 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"views": 65, + "views": 66, "forwards": 1 }, { "id": 2270, "date": "2023-06-11T12:37:39", "text": "#梦 做了噩梦。梦见聊聊消失了,用哪个软件发消息打电话都没有回应。过了一会,切应用的时候发现所有和聊聊相关的内容都被混乱的红色黑色马克笔线条和叉叉涂掉了,从聊天记录到以前的照片都是。我关掉手机,去重要文件夹里找聊聊曾经给我的信和物理照片发现也同样被涂掉了。翻文件夹的时候突然感觉到身后有人在注视着我,转过头看到一团浮在空中的马克笔线条盖过整个视野,突然睁开无数双竖着的眼睛... 被吓醒了 😭\n\n...刚醒的时候睁开右眼看到了一片纯白,就仿佛光影引擎坏掉了一样的那种白,又被吓得坐起来了,冷静下来才想起来是昨晚自己太害怕开了灯()🤗", - "views": 63, + "views": 64, "forwards": 0 }, { "id": 2271, "date": "2023-06-12T01:18:39", "text": "呜 之前说想要合租的高中同学把这件事忘记了,然后他租了宿舍 🤯", - "views": 60, + "views": 61, "forwards": 0 }, { "id": 2272, "date": "2023-06-12T03:46:26", "text": "#租房广告\n九月份多伦多北约克的两居公寓又空出一个房间了,想合租欢迎联系 Azalea!\n\n座标在 Wilson 地铁站旁边走路五分钟,价格大概 CA$950/mo,离 Costco 走路十五分钟。大概是图上那么大的房间,有两个小衣橱、书桌书架椅子、独立卫生间浴室、停车位,共享客厅和厨房。\n\n共享设施的话,有灶台烤箱洗碗机搅拌机洗衣机烘干机、有上下 1 Gbps 光纤 WiFi6、可以分配动态公网 IP 给服务器、可以用我们的两台 3D 打印机、焊接/手工工作台、电钢琴和吉他和 DIY 马林巴琴、电视、VR 头显和各种游戏机和音游手台 \n\n住在主卧的是 UofT 计算机系本科三年生 Azalea(Github | Blog)和约克大学软件工程研究生 Lindsey(Twitter),对室友的要求是 1. 支持 LGBTQ+ 🌈,2. 是任意方面的 nerd(有感兴趣到能聊上一整天的东西就满足,比如开源项目/运维/心理/工程/音游/流行文化/铁道/游戏/etc)3. 和我们有越多交集越好\n\n总之想要合租欢迎联系哦 🪟", - "views": 563, + "views": 564, "forwards": 18, "media_group_id": 13492332690096989, "images": [ @@ -30605,7 +30605,7 @@ "id": 2277, "date": "2023-06-13T07:17:10", "text": "在乐器店看到了一把好不一样的吉他,好瘦好瘦!原来吉他也会想要减肥吗(不", - "views": 54, + "views": 55, "forwards": 0, "media_group_id": 13493125040835485, "images": [ @@ -30635,28 +30635,28 @@ "id": 2279, "date": "2023-06-13T18:16:15", "text": "在翻两年前的照片,仿佛能闻到以前街道教室和宿舍的味道 🫢", - "views": 54, + "views": 55, "forwards": 0 }, { "id": 2280, "date": "2023-06-13T23:31:57", "text": "突然想到,会不会 embedding model 和 generative model 结合在一起就是完美的极限压缩工具 🧐\n\n举一个简单的例子就是,假如我想给你发一张图片,我先用 embedding 把它转换成最能描述它的一系列文字标签,发给你只要几十字节,之后你再用 generative 模型用这些文字标签生成一张图片 😇", - "views": 65, + "views": 66, "forwards": 1 }, { "id": 2281, "date": "2023-06-14T16:11:28", "text": "和前室友 Wan 聊天,他觉得 arXiv 没有 peer review 还是有很多学术垃圾,他的研究里几乎不看,但是毕竟他在研究数据库。\n\nMeanwhile 我的研究需要看的几乎全都是只发布在 arXiv,毕竟以前的音乐生成模型都是生成谱子,直接通过文字描述生成音频音乐还很新,大部分的文献都还不到一岁...\n\n一周前刚发到 arXiv 的两篇就已经完全改变了我的项目的可行性 🌚 一篇是 Meta AI 的开源生成模型 MusicGen,另一篇是 MAP 的开源音乐文字 embedding MERT,终于不用因为拿不到谷歌的闭源 MusicLM 和 MuLan 发愁了 👊", - 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