From ce3dcfd93a633fbfdb07efdc4b0316c36242345f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: github-actions <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com> Date: Thu, 16 Jan 2025 02:32:16 +0000 Subject: [PATCH] [U] Update channel content --- exports/hykilp/atom.xml | 2 +- exports/hykilp/index.html | 2 +- exports/hykilp/posts.json | 78 +++++++++++++++++++-------------------- exports/hykilp/rss.xml | 2 +- 4 files changed, 42 insertions(+), 42 deletions(-) diff --git a/exports/hykilp/atom.xml b/exports/hykilp/atom.xml index 291d2f442..559409577 100644 --- a/exports/hykilp/atom.xml +++ b/exports/hykilp/atom.xml @@ -2,7 +2,7 @@ https://aza.moe/life 小桂桂的回忆录 📒 - 2025-01-16T00:12:05.961312+00:00 + 2025-01-16T02:32:12.514254+00:00 python-feedgen https://aza.moe/meru_256px.png diff --git a/exports/hykilp/index.html b/exports/hykilp/index.html index 3a9ef71aa..97cc9edc9 100644 --- a/exports/hykilp/index.html +++ b/exports/hykilp/index.html @@ -27,7 +27,7 @@ diff --git a/exports/hykilp/posts.json b/exports/hykilp/posts.json index 8c87274c2..cdb7efa1c 100644 --- a/exports/hykilp/posts.json +++ b/exports/hykilp/posts.json @@ -59102,7 +59102,7 @@ "id": 4326, "date": "2024-08-15T08:25:05", "text": "聊聊:想让你像猫猫 gif 里那样 rua 我\n我:好,天降抱枕 😺", - "views": 128, + "views": 129, "forwards": 1, "files": [ { @@ -60004,7 +60004,7 @@ "id": 4386, "date": "2024-09-02T00:49:34", "text": "收到了 Celestium 的礼物,是一个看起来像天球仪的永动摆,好好看 qwq 是某种对 ADHD 宝具\n\n它原本需要装一个 9V 电池,但是买来了一个是坏的,而且感觉用电池供电好浪费,所以直接把电池线剪掉焊了一个 DC 接口上去改成 12V 接线了,既让磁力更强又不用担心会没电了 🧙‍♂", - "views": 243, + "views": 244, "forwards": 3, "media_group_id": 13801905399622605, "files": [ @@ -66406,7 +66406,7 @@ "id": 4819, "date": "2024-12-31T06:05:58", "text": "不知道大家有没有看过迪士尼 1940 年的 Fantasia 系列\n\n每次写需要跑很久的代码我都会想起这个动画,无论是部署的应用服务器还是挂机的数据处理,感觉自己写的代码就是这个魔法扫把,可能稍微一个大意就会闹起来把我家淹了,所以即使第一眼看起来一切工作也很难放心去睡觉...\n\n所以原本想说睡前挂上机跑 compute 说着说着就通宵了", - "views": 118, + "views": 119, "forwards": 1, "files": [ { @@ -66429,7 +66429,7 @@ "id": 4820, "date": "2024-12-31T22:45:28", "text": "想想去年这个时候,GPT4 Turbo发布还没几天;LLM在长context下的能力还非常捉急;MoE那时候还是个新鲜事物;所有人都觉得合成的数据是垃圾\n\n一年之后\nGPT4感觉已经成了远古模型;超长的context已经成了LLM的标配;Deepseek在MoE上一枝独秀,而优秀的Dense模型则是百花齐放;最关键的,人类的自然语料可能已经消耗殆尽,而合成的数据则已经成了行业标配。\n\n我们好像并没有更了解LLM本身,但是LLM却不断提高着大家对\"泛化\"标准的定义,飞速刷新大家对一个人工智能系统能力的期待。\n\n2025年的LLM又会变成什么样呢?\n有一个主题是肯定的:Harder, Better, Faster, Stronger", - 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