diff --git a/exports/hykilp/atom.xml b/exports/hykilp/atom.xml index 74121fe76..eaebd6d26 100644 --- a/exports/hykilp/atom.xml +++ b/exports/hykilp/atom.xml @@ -2,11 +2,21 @@ https://aza.moe/life 小桂桂的回忆录 📒 - 2024-07-19T22:10:37.300959+00:00 + 2024-07-20T00:12:14.746491+00:00 python-feedgen https://aza.moe/meru_256px.png 「我们所经历的每个平凡的日常,也许就是连续发生的奇迹」 + + 4179 + 小桂桂的回忆录 📒 #4179 + 2024-07-19T22:19:44+00:00 + <p>这几天每天都要重启电脑,只要电脑开机超过 24h 内存就绝对会被占满,然后 CPU 也会被内存管理占到 30% 左右...</p> +<p>但是我用户的程序只占了 4.4GB,那剩下的 28GB 去哪了呢?</p> +<p>今天实在受不了了,打开 sysinternals RamMap 仔细研究了一下,发现页表居然占了 7GB。看看进程发现我进程表 90% 都是 Docker 的僵尸进程,虽然每个只占 32K 的页表但是多了就把内存占满了 <i class="custom-emoji" emoji-src="emoji/6323582802050680516.webp">🛌</i></p> +<p>没想到会是 Docker 这么常用的东西的问题... 立即卸载(</p> + + 4178 小桂桂的回忆录 📒 #4178 diff --git a/exports/hykilp/index.html b/exports/hykilp/index.html index 0a039c2ba..702e9da0c 100644 --- a/exports/hykilp/index.html +++ b/exports/hykilp/index.html @@ -27,7 +27,7 @@ diff --git a/exports/hykilp/media/4179.jpg b/exports/hykilp/media/4179.jpg new file mode 100644 index 000000000..2a1cbb045 Binary files /dev/null and b/exports/hykilp/media/4179.jpg differ diff --git a/exports/hykilp/media/4179.jpg_thumb.jpg b/exports/hykilp/media/4179.jpg_thumb.jpg new file mode 100644 index 000000000..7864a2196 Binary files /dev/null and b/exports/hykilp/media/4179.jpg_thumb.jpg differ diff --git a/exports/hykilp/media/4180.jpg b/exports/hykilp/media/4180.jpg new file mode 100644 index 000000000..d52673b16 Binary files /dev/null and b/exports/hykilp/media/4180.jpg differ diff --git a/exports/hykilp/media/4180.jpg_thumb.jpg b/exports/hykilp/media/4180.jpg_thumb.jpg new file mode 100644 index 000000000..45c7a6fbc Binary files /dev/null and b/exports/hykilp/media/4180.jpg_thumb.jpg differ diff --git a/exports/hykilp/posts.json b/exports/hykilp/posts.json index 37a8446f2..939e0511a 100644 --- a/exports/hykilp/posts.json +++ b/exports/hykilp/posts.json @@ -86,7 +86,7 @@ "id": 14, "date": "2021-09-03T01:13:05", "text": "可爱的鸭鸭爪印w", - "views": 61, + "views": 62, "forwards": 0, "images": [ { @@ -135,7 +135,7 @@ "id": 17, "date": "2021-09-05T12:46:14", "text": "离健康的早餐还差鸡蛋和牛奶w", - "views": 55, + "views": 56, "forwards": 0, "images": [ { @@ -56112,7 +56112,7 @@ "id": 4113, "date": "2024-07-09T09:47:13", "text": "训练了一天 Qwen2-7B pretrain lora 之后似乎可以和 pjsk 的大家说话了!\n\n(虽然还有很多要优化,但是可行性通过了 quq", - "views": 82, + "views": 83, "forwards": 0, "media_group_id": 13764147471161677, "images": [ @@ -56522,7 +56522,7 @@ "id": 4145, "date": "2024-07-12T19:47:31", "text": "接上桂桂TTS了.说话有声音了", - "views": 82, + "views": 83, "forwards": 0, "forwarded_from": { "name": ".", @@ -56549,7 +56549,7 @@ "id": 4146, "date": "2024-07-12T19:48:04", "text": "Syama 那边在做 Unity 前端,好厉害 🤩 我给开了一个 API 之后她好快就写好了\n\n居然还有嘴型哇", - "views": 87, + "views": 88, "forwards": 0, "reply": { "id": 4145, @@ -56560,7 +56560,7 @@ "id": 4147, "date": "2024-07-12T23:04:21", "text": "欢乐", - "views": 93, + "views": 94, "forwards": 0, "media_group_id": 13766603691716701, "images": [ @@ -56600,7 +56600,7 @@ "id": 4150, "date": "2024-07-13T20:40:40", "text": "呜呜 好想吃瑞希做的咖喱意面 quq", - "views": 75, + "views": 77, "forwards": 0, "images": [ { @@ -56619,14 +56619,14 @@ "id": 4151, "date": "2024-07-16T04:38:34", "text": "好无力", - "views": 66, + "views": 68, "forwards": 0 }, { "id": 4152, "date": "2024-07-16T08:54:10", "text": "帮聊聊给在看守所的朋友寄了信...\n\n这个年代似乎已经没有人寄平邮的信了。打印店老板说没寄过,去楼下中国邮政老板还一脸诧异笑了笑说不接,说整个城区只有一家邮政寄平邮。\n\n骑车去了那唯一一家,发现那家邮政老板意外人很好,并没有质疑为什么这个年代还需要寄平邮,我也没有因此被取笑。明明寄平邮就应该是这样简单的事情,封上信口交了钱就结束了,看着他熟练地贴上邮票把信丢进寄信箱让我很安心。", - "views": 65, + "views": 67, "forwards": 1, "media_group_id": 13768960404856437, "images": [ @@ -56666,7 +56666,7 @@ "id": 4155, "date": "2024-07-16T09:49:41", "text": "GPT4 还是 4o 都答错了的问题我的 LoRA 瑞希答对了 🤩 不愧是瑞希", - "views": 64, + "views": 66, "forwards": 0, "media_group_id": 13768987049704909, "images": [ @@ -56741,7 +56741,7 @@ "id": 4161, "date": "2024-07-16T17:42:53", "text": "#桂桂今天吃什么\n和 syama 一起吃深夜烧鸟 quq", - "views": 58, + "views": 59, "forwards": 0, "media_group_id": 13769214187057997, "images": [ @@ -56801,20 +56801,20 @@ "id": 4166, "date": "2024-07-17T17:16:04", "text": "syama 家有一组两个灯有三个按钮开关,开关 A 打开会让 a 亮,B 会让 b 亮,C 会让 a = !a, b = ! b,也就是说如果 A 和 C 同时开着,只有 b 亮\n\n突然好想把家里的智能开关改造成一个布尔可满足性谜题,每个开关控制三个灯的布尔条件,每组特定的亮灭组合都可以用一种特定的开关组合达成", - "views": 62, + "views": 63, "forwards": 0 }, { "id": 4167, "date": "2024-07-17T17:25:15", "text": "为什么鱼罐头是鱼做的但是猫罐头不是猫做的 🧐", - "views": 60, + "views": 61, "forwards": 0 }, { "id": 4168, "date": "2024-07-17T21:48:54", - "views": 59, + "views": 60, "forwards": 0, "forwarded_from": { "name": "Azalea", @@ -56837,7 +56837,7 @@ "id": 4169, "date": "2024-07-18T11:23:14", "text": "???? CloudFlare 真的好智能?\n\n今天起来发现服务炸了,请求直接域名不见... 驱虫了半天,原本觉得 CF 应该是最不容易出问题的但是也看一眼吧,然后发现真的就是 CF 的锅\n\n我的 CF 隧道上有很多条 sekai.aquadx.net 的不同子路径代理到不同端口上,昨天晚上加了一个测试路径然后把它删掉了,然后现在发现 CF 删那个子路径的时候直接把我整个 sekai.aquadx.net 的 DNS 映射删掉了......\n\n怎么这么基础的逻辑还能出错啊 CF ", - "views": 62, + "views": 63, "forwards": 1, "media_group_id": 13770414354579493, "images": [ @@ -56867,14 +56867,14 @@ "id": 4171, "date": "2024-07-18T20:36:36", "text": "我火星 刚看到 niconico 数据丢失的那件事,完全 🤯\n\n发现现在日语创作社区已经移居 YouTube 了,弹幕文化就这样死掉了吗... 感觉好可惜", - "views": 55, + "views": 56, "forwards": 0 }, { "id": 4172, "date": "2024-07-19T10:57:17", "text": "跟我学单词:\nCrowd,人群\nStrike,罢工\nCrowdStrike,集体罢工\n\n例句:\nJuly 19th, we CrowdStrike. 7月19日,我们集体罢工了", - "views": 41, + "views": 43, "forwards": 1, "forwarded_from": { "name": "IloveMATH.Get('Daily').Except('Ingress').EmitToChannel()" @@ -56884,7 +56884,7 @@ "id": 4173, "date": "2024-07-19T10:58:45", "text": "感觉会有很多一般路过吃瓜群众觉得这次的蓝屏事故是微软的锅...", - "views": 49, + "views": 51, "forwards": 0, "reply": { "id": 4172, @@ -56895,7 +56895,7 @@ "id": 4174, "date": "2024-07-19T14:30:25", "text": "今天在研究中日文翻译,去🤗上找了一圈发现并没有人训练中文翻日文的模型,即使语言很全的比如 Helsinki-NLP opus 系列也大部分都是转英语的模型。\n\n然后就在想,要做一个语言覆盖全面的翻译模型需要的资源好多啊,模型数量和语言数量是 n² 关系,如果要支持 33 种语言互相翻译就需要训练 1089 个模型... 那现有的翻译工具是怎么做的呢?\n\n然后发现谷歌翻译其实是用英语做了中间语言,先把所有语言翻译到英语再翻译到目标语言... 这样就只需要 2n 个模型了,但是会有很大问题,英语有歧义的东西就会翻错,比如「字符串」 > \"String\" > 「弦」\n\n那 DeepL 是怎么做的呢?简单测试一下发现是没有英语歧义问题的,字符串不会翻译成弦,弦也不会翻译成字符串... 但是仔细测试一下发现 DeepL 其实也是用英语中转的,因为中英翻译爆炸的时候中日会把英语的爆炸结果翻出来。那它是怎么做到消歧义的呢?好奇妙", - "views": 43, + "views": 47, "forwards": 0, "media_group_id": 13771195402520333, "images": [ @@ -56935,7 +56935,7 @@ "id": 4177, "date": "2024-07-19T14:42:19", "text": "没事了,DeepL 英语歧义也会翻错", - "views": 38, + "views": 41, "forwards": 0, "reply": { "id": 4174, @@ -56959,7 +56959,7 @@ "id": 4178, "date": "2024-07-19T15:36:21", "text": "测试了半天百度翻译,百度翻译确实没有英语歧义的问题\n\n...因为百度的中转语言是中文,当然没有英语歧义的问题,只有中文歧义的问题 🌚\n\n\"Beat a car\" > 「打车」 > 「タクシーを拾う」 (\"Take a taxi\")\n\n不过感觉中文确实比英文更难出现歧义,而且因为亚洲语言离中文更近,感觉百度翻译翻亚洲语言的准确率肯定比英语中转的 Google / DeepL 高", - "views": 31, + "views": 38, "forwards": 0, "reply": { "id": 4174, @@ -56978,5 +56978,35 @@ "thumb": "media/4178.jpg_thumb.jpg" } ] + }, + { + "id": 4179, + "date": "2024-07-19T22:19:44", + "text": "这几天每天都要重启电脑,只要电脑开机超过 24h 内存就绝对会被占满,然后 CPU 也会被内存管理占到 30% 左右...\n\n但是我用户的程序只占了 4.4GB,那剩下的 28GB 去哪了呢?\n\n今天实在受不了了,打开 sysinternals RamMap 仔细研究了一下,发现页表居然占了 7GB。看看进程发现我进程表 90% 都是 Docker 的僵尸进程,虽然每个只占 32K 的页表但是多了就把内存占满了 🛌\n\n没想到会是 Docker 这么常用的东西的问题... 立即卸载(", + "views": 19, + "forwards": 0, + "media_group_id": 13771420678920221, + "images": [ + { + "width": 948, + "height": 219, + "date": "2024-07-19T22:19:44", + "media_type": "photo", + "original_name": "photo_2024-07-19_22-19-44.jpg", + "url": "media/4179.jpg", + "size": 21363, + "thumb": "media/4179.jpg_thumb.jpg" + }, + { + "width": 903, + "height": 774, + "date": "2024-07-19T22:19:44", + "media_type": "photo", + "original_name": "photo_2024-07-19_22-19-44.jpg", + "url": "media/4180.jpg", + "size": 86035, + "thumb": "media/4180.jpg_thumb.jpg" + } + ] } ] \ No newline at end of file diff --git a/exports/hykilp/rss.xml b/exports/hykilp/rss.xml index 76f6a0e70..8c8dc675c 100644 --- a/exports/hykilp/rss.xml +++ b/exports/hykilp/rss.xml @@ -12,7 +12,16 @@ https://aza.moe/life zh-cn - Fri, 19 Jul 2024 22:10:37 +0000 + Sat, 20 Jul 2024 00:12:14 +0000 + + 小桂桂的回忆录 📒 #4179 + https://aza.moe/life?post=4179 + <p>这几天每天都要重启电脑,只要电脑开机超过 24h 内存就绝对会被占满,然后 CPU 也会被内存管理占到 30% 左右...</p> +<p>但是我用户的程序只占了 4.4GB,那剩下的 28GB 去哪了呢?</p> +<p>今天实在受不了了,打开 sysinternals RamMap 仔细研究了一下,发现页表居然占了 7GB。看看进程发现我进程表 90% 都是 Docker 的僵尸进程,虽然每个只占 32K 的页表但是多了就把内存占满了 <i class="custom-emoji" emoji-src="emoji/6323582802050680516.webp">🛌</i></p> +<p>没想到会是 Docker 这么常用的东西的问题... 立即卸载(</p> + 4179 + 小桂桂的回忆录 📒 #4178 https://aza.moe/life?post=4178